提问人:holmessh 提问时间:11/17/2023 最后编辑:Konrad Rudolphholmessh 更新时间:11/17/2023 访问量:80
按字符串和范围编号作为键查找数据
Look up data by string and range number as keys
问:
我正在寻找一种 C++ 中的数据结构或实现一个数据结构,以具有不同的表,其中包含字符串列表作为名称,并且每个表都使用数字范围作为键。
需要最高性能的主要操作是两个查找操作:
- 按列表中的名称获取表。
- 在每个表中,通过特定范围内的数字获取字符串值。
例如,假设以下地图
Table1 name = ["One", "Two"]
[ 5, 20] -> "Apple"
[25, 50] -> "Boat"
[60, 100] -> "Cow"
Table2 name = ["Three"]
[ 5, 20] -> "Air"
[25, 50] -> "Bard"
[60, 100] -> "Camera"
当给定如下操作时:query("Two", 15)
"Two" -> Table1
15 -> "Apple"
有没有办法解决?任何评论都是值得赞赏的。
答:
2赞
Sash Sinha
11/17/2023
#1
您可以将哈希图(例如 std::unordered_map
或 absl::flat_hash_map
)与间隔树(例如 boost::icl::interval_map
)组合在一起:
#include <iostream>
#include <unordered_map>
#include <boost/icl/interval_map.hpp>
using boost::icl::interval;
using Table = boost::icl::interval_map<int, std::string>;
using Database = std::unordered_map<std::string, Table>;
std::string Query(Database& db, const std::string& table_name, int number) {
auto table_it = db.find(table_name);
if (table_it != db.end()) {
auto& table = table_it->second;
auto range_it = table.find(number);
if (range_it != table.end()) {
return range_it->second;
}
}
return "Not Found";
}
int main() {
Database db;
db["One"].insert(std::make_pair(interval<int>::closed(5, 20), "Apple"));
db["One"].insert(std::make_pair(interval<int>::closed(25, 50), "Boat"));
db["One"].insert(std::make_pair(interval<int>::closed(60, 100), "Cow"));
db["Two"] = db["One"];
db["Three"].insert(std::make_pair(interval<int>::closed(5, 20), "Air"));
db["Three"].insert(std::make_pair(interval<int>::closed(25, 50), "Bard"));
db["Three"].insert(std::make_pair(interval<int>::closed(60, 100), "Camera"));
std::cout << "Query(Two, 15): " << Query(db, "Two", 15) << '\n';
std::cout << "Query(Three, 30): " << Query(db, "Three", 30) << '\n';
std::cout << "Query(One, 65): " << Query(db, "One", 65) << '\n';
return 0;
}
输出:
Query(Two, 15): Apple
Query(Three, 30): Bard
Query(One, 65): Cow
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holmessh
11/17/2023
谢谢,我可以知道插入/查找interval_map的时间复杂度吗?一般如何实施?
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Sash Sinha
11/17/2023
en.wikipedia.org/wiki/Interval_tree(在答案中也添加了链接) 此外,如果您单击 boost::icl::interval_map您可以看到源代码仅供参考。
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