通过索引将标量值分配给 numpy 数组

问：

我无法将标量值分配给 numpy 数组。我想将第 2 行和第 4 列之后的所有值设置为 -10.0，在矩阵的左上角留下一个 0 块。这就像填充。A、B、C 或 D 都不适合我。我做错了什么？x[0]

x= np.zeros((4, 10, 15,1), dtype=np.float32)
x[0][2:, 4:, :] = -10 # A
x[0][2:, 4:, :] = np.array(-10, dtype=np.float32) # B

x[0, 2:, 4:, :] = -10 # C
x[0, 2:, 4:, :] = np.array(-10, dtype=np.float32) # D

x[0][0].flatten() # array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.], dtype=np.float32)

更新：

这对我有用。这实际上是在填充矩阵。

 x[0, 2:] = -10
 x[0, :, 4:] = -10