提问人：CiaranWelsh 提问时间：5/16/2018 更新时间：5/17/2018 访问量：3320
如何在 matplotlib 图形上循环显示颜色和线条样式？
How to cycle through both colours and linestyles on a matplotlib figure?
问：
我有一堆图表，每个图表上大约有 15 到 20 条线。我想循环使用颜色和线条样式来获得许多独特的线条。如果我使用 6 种颜色和 4 种线型，则应该有 20 条唯一的线条，但下面的代码只产生 6 条。我做错了什么？
这是一个假数据集
import matplotlib.pyplot as plt
from cycler import cycler
import numpy
import seaborn
seaborn.set_style('white')
x = range(10)
ys = []
for i in range(20):
ys.append(numpy.random.uniform(1, 10, size=10)*i)
这是我可以从其他帖子中收集到的：
plt.rc('axes', prop_cycle=(cycler('color', ['r', 'g', 'b', 'y', 'c', 'k']) +
cycler('linestyle', ['-', '--', ':', '-.', '-', '--'])))
注意：我在线型循环仪中使用了重复项，否则我们会得到 ValueError。
和绘图
plt.figure()
for i in range(20):
plt.plot(x, ys[i], label=i)
plt.legend(loc=(1, 0.1))
plt.show()
答：
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CodeZero
5/16/2018
#1
您可能想将两个循环仪相乘：
plt.rc('axes', prop_cycle=(cycler('color', ['r', 'g', 'b', 'y', 'c', 'k']) *
cycler('linestyle', ['-', '--', ':', '-.'])))
如上所述，加法同时循环颜色和线型，而乘法混合所有属性。
在这种情况下，您不必使用重复的线型，因为颜色和线型不必具有相等的周期长度。
6赞
WoofDoggy
5/17/2018
#2
正如 @datasailor 已经提到的，您应该将两个周期相乘：
cycler_op1 = cycler('color', ['r', 'g', 'b', 'y', 'c', 'k']) \
* cycler('linestyle', ['-', '--', ':', '-.', '-', '--'])
cycler_op2 = cycler('linestyle', ['-', '--', ':', '-.', '-', '--']) \
* cycler('color', ['r', 'g', 'b', 'y', 'c', 'k'])
rc('axes', prop_cycle = cycler_op1 ) # or cycler_op2
请注意，乘法不是交换的，你会得到不同的结果。基本上，在第一种情况下，颜色是固定的，线条样式会发生变化。在第二种情况下，线型是固定的，颜色会发生变化。总共 6x6 = 36 种可能性。
对于如此多的曲线，您可以尝试更多的颜色和线条样式。
ls_cycler = cycler('linestyle',
[(0,()), # solid
(0, (1, 10)), # loosely dotted
(0, (1, 5)), # dotted
(0, (1, 1)), # densely dotted
(0, (5, 10)), # loosely dashed
(0, (5, 5)), # dashed
(0, (5, 1)), # densely dashed
(0, (3, 10, 1, 10)), # loosely dashdotted
(0, (3, 5, 1, 5)), # dashdotted
(0, (3, 1, 1, 1)), # densely dashdotted
(0, (3, 10, 1, 10, 1, 10)), # loosely dashdotdotted
(0, (3, 5, 1, 5, 1, 5)), # dashdotdotted
(0, (3, 1, 1, 1, 1, 1))] # densely dashdotdotted
)
color_cycler = cycler('color', [plt.get_cmap('jet')(i/13) for i in range(13)] )
new_cycler = color_cycler + ls_cycler
结果如下所示：
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