由于某种原因，我的拉普拉斯过滤器程序无法正常工作

问：

所以你在这里看到的所有方法都是我的导师给出的。它们工作得很好，他们已经使用它们多年了。我知道我的代码可能看起来太长或效率低下。我故意这样做是因为我想放大一切，一旦我让这个东西工作，我就会缩短它并创建一个计算加权和的方法。

为了测试此代码是否对正确的颜色进行了更改，我将 redSum 分配给 255，将其他所有内容分配给 0，生成的图像是纯红色的。对绿色和蓝色也做了同样的事情。

我无法弄清楚我在这里错过了什么。还给出了拉普拉斯 int 数组中的权重。

我们应该应用滤镜的原始图片：

应用拉普拉斯滤镜后，图片应该如何看起来栩栩如生

我用当前程序应用过滤器后得到的结果

public class LaplacianFilter implements Filter
{

  public void filter(PixelImage pi) {

     Pixel[][] data = pi.getData();
     int laplacian [][] = {{-1,-1, -1}, {-1, 8, -1}, {-1, -1, -1}};
     Pixel[][] temp = data;
     for(int row = 1; row < pi.getHeight() - 1; row++)
     {
         for(int col = 1; col < pi.getWidth() - 1; col++)
         {

            int redSum =  laplacian[0][0]*data[row-1][col-1].red + laplacian[0][1]*data[row-1][col+0].red + laplacian[0][2]*data[row-1][col+1].red + 
                          laplacian[1][0]*data[row+0][col-1].red + laplacian[1][1]*data[row+0][col+0].red + laplacian[1][2]*data[row+0][col+1].red + 
                          laplacian[2][0]*data[row+1][col-1].red + laplacian[2][1]*data[row+1][col+0].red + laplacian[2][2]*data[row+1][col+1].red;

            int greenSum = laplacian[0][0]*data[row-1][col-1].green + laplacian[0][1]*data[row-1][col+0].green + laplacian[0][2]*data[row-1][col+1].green + 
                           laplacian[1][0]*data[row+0][col-1].green + laplacian[1][1]*data[row+0][col+0].green + laplacian[1][2]*data[row+0][col+1].green + 
                           laplacian[2][0]*data[row+1][col-1].green + laplacian[2][1]*data[row+1][col+0].green + laplacian[2][2]*data[row+1][col+1].green;

            int blueSum = laplacian[0][0]*data[row-1][col-1].blue + laplacian[0][1]*data[row-1][col+0].blue + laplacian[0][2]*data[row-1][col+1].blue + 
                          laplacian[1][0]*data[row+0][col-1].blue + laplacian[1][1]*data[row+0][col+0].blue + laplacian[1][2]*data[row+0][col+1].blue + 
                          laplacian[2][0]*data[row+1][col-1].blue + laplacian[2][1]*data[row+1][col+0].blue + laplacian[2][2]*data[row+1][col+1].blue;

             redSum = Math.min(255, Math.max(0, redSum));
             greenSum = Math.min(255, Math.max(0, greenSum));
             blueSum = Math.min(255, Math.max(0, blueSum));

             temp[row][col].red = redSum;
             temp[row][col].green = greenSum;
             temp[row][col].blue = blueSum;

         }
     }
     pi.setData(temp);
  }
}