urllib3.exceptions.NewConnectionError 错误在一台计算机上处理，但在另一台计算机上未处理

问：

我有一个奇怪的问题。为了获得一个简短的最小工作示例 （MWE），我们假设它返回一个对象。我们还假设我还有其他一些异常冒泡，如果在错误消息中找到，我想忽略这些异常（不是实际的单词，但嘿，这是一个 MWE）。Connect()urllib3.connection.HTTPConnection'magicword'

MWE：

try:
    conn_obj = Connect()
except Exception as e:  # there are some other exceptions I want to ignore
    if 'magicword' not in e.message:
        print 'fatal error: {}'.format(e.message)

这在我的机器上工作正常，并在遇到“致命错误”时打印并忽略其他异常（在这种情况下应该如此）。

但是，在同事的计算机上，错误不会得到处理，而是崩溃并创建回溯。在我的机器上这是完全相同的错误，只是他不会打印并崩溃而不是被处理。我们都使用完全相同的操作系统（Windows 7）。

显然不处理特定的异常并不理想，所以我随后尝试了该路线：

from urllib3.exceptions import NewConnectionError

try:
    conn_obj = Connect()
except NewConnectionError as nce:
    print 'fatal error: {}'.format(e.message)
except Exception as e:  # there are some other exceptions I want to ignore
    if 'magicword' not in e.message:
        print 'fatal error: {}'.format(e.message)

那也行不通。由于某种原因，它不会在他的盒子上发现异常。为什么异常可以在我的机器上处理，而不是在他的机器上处理？

更新：

连接对象是在 pyelasticsearch 第三方库中引发的。我总是能够很好地捕捉到它，但它并没有在其他人的机器上使用相同的代码被捕捉到。这是我编写的一个文件，用于测试在显式引发错误时是否被捕获：

from urllib3.exceptions import NewConnectionError

def error_test(test_num):
    print '\n\n'
    try:
        if test_num == 1:
            print 'TEST 1: See if NewConnectionError is caught specifically'
            raise NewConnectionError('no pool', 'test one')
        elif test_num == 2:
            print 'TEST 2: See if RuntimeError is caught related to magicword'
            raise RuntimeError('test two magicword catching test')
        elif test_num == 3:
            print 'TEST 3: See if RuntimeError is caught NOT related to magicword'
            raise RuntimeError('test three')
    except NewConnectionError as nce:
        print 'Test 1 passed successfully.\n\n{}'.format(nce.message)
    except Exception as e:
        if 'magicword' not in e.message:
            print 'Test 3 passed successfully.\n\n{}'.format(e.message)
        else:
            print 'Test 2 passed successfully.\n\n{}'.format(e.message)

error_test(1)
error_test(2)
error_test(3)

该测试在我们的两台机器上都运行良好。因此，不知何故，通过让第三方库参与进来，我们的机器之间出现了不一致的东西（这实际上是在pyinstaller编译的二进制文件中，所以库差异不应该发挥作用）。