使用 unittest 模块中的 TestCase.assertRaises（或 ），例如：TestCase.failUnlessRaises

import mymod

class MyTestCase(unittest.TestCase):
    def test1(self):
        self.assertRaises(SomeCoolException, mymod.myfunc)

您的代码应遵循以下模式（这是单元测试模块样式测试）：

def test_afunction_throws_exception(self):
    try:
        afunction()
    except ExpectedException:
        pass
    except Exception:
       self.fail('unexpected exception raised')
    else:
       self.fail('ExpectedException not raised')

在 Python < 2.7 上，此构造可用于检查预期异常中的特定值。unittest 函数仅检查是否引发了异常。assertRaises

我之前回答中的代码可以简化为：

def test_afunction_throws_exception(self):
    self.assertRaises(ExpectedException, afunction)

如果一个函数接受参数，只需将它们传递给 assertRaise 中，如下所示：

def test_afunction_throws_exception(self):
    self.assertRaises(ExpectedException, afunction, arg1, arg2)

我几乎在任何地方都使用 doctest^[1]，因为我喜欢同时记录和测试我的函数。

请看这段代码：

def throw_up(something, gowrong=False):
    """
    >>> throw_up('Fish n Chips')
    Traceback (most recent call last):
    ...
    Exception: Fish n Chips

    >>> throw_up('Fish n Chips', gowrong=True)
    'I feel fine!'
    """
    if gowrong:
        return "I feel fine!"
    raise Exception(something)

if __name__ == '__main__':
    import doctest
    doctest.testmod()

如果将此示例放在模块中并从命令行运行它，则会评估和检查两个测试用例。

[1] Python 文档：23.2 doctest -- 测试交互式 Python 示例

我刚刚发现 Mock 库提供了一个 assertRaisesWithMessage（） 方法（在其 unittest 中。TestCase 子类），它不仅会检查是否引发了预期的异常，而且还会检查它是否引发了预期的消息：

from testcase import TestCase

import mymod

class MyTestCase(TestCase):
    def test1(self):
        self.assertRaisesWithMessage(SomeCoolException,
                                     'expected message',
                                     mymod.myfunc)

从 Python 2.7 开始，您可以使用上下文管理器来获取抛出的实际 Exception 对象：

import unittest

def broken_function():
    raise Exception('This is broken')

class MyTestCase(unittest.TestCase):
    def test(self):
        with self.assertRaises(Exception) as context:
            broken_function()

        self.assertTrue('This is broken' in context.exception)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

assertRaise

---

在 Python 3.5 中，你必须换行，否则你会得到一个context.exceptionstrTypeError

self.assertTrue('This is broken' in str(context.exception))

您可以在 unittest 模块中使用 assertRaise：

import unittest

class TestClass():
  def raises_exception(self):
    raise Exception("test")

class MyTestCase(unittest.TestCase):
  def test_if_method_raises_correct_exception(self):
    test_class = TestClass()
    # Note that you don’t use () when passing the method to assertRaises
    self.assertRaises(Exception, test_class.raises_exception)

来自 http://www.lengrand.fr/2011/12/pythonunittest-assertraises-raises-error/：

首先，这是文件dum_function.py中相应的（仍然是 dum :p）函数：

def square_value(a):
   """
   Returns the square value of a.
   """
   try:
       out = a*a
   except TypeError:
       raise TypeError("Input should be a string:")

   return out

以下是要执行的测试（仅插入此测试）：

import dum_function as df # Import function module
import unittest
class Test(unittest.TestCase):
   """
      The class inherits from unittest
      """
   def setUp(self):
       """
       This method is called before each test
       """
       self.false_int = "A"

   def tearDown(self):
       """
       This method is called after each test
       """
       pass
      #---
         ## TESTS
   def test_square_value(self):
       # assertRaises(excClass, callableObj) prototype
       self.assertRaises(TypeError, df.square_value(self.false_int))

   if __name__ == "__main__":
       unittest.main()

我们现在准备测试我们的功能了！以下是尝试运行测试时发生的情况：

======================================================================
ERROR: test_square_value (__main__.Test)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
  File "test_dum_function.py", line 22, in test_square_value
    self.assertRaises(TypeError, df.square_value(self.false_int))
  File "/home/jlengrand/Desktop/function.py", line 8, in square_value
    raise TypeError("Input should be a string:")
TypeError: Input should be a string:

----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.000s

FAILED (errors=1)

实际上引发了 TypeError，并生成测试失败。问题是这正是我们想要的行为：s。

为避免此错误，只需在测试调用中使用 lambda 运行该函数：

self.assertRaises(TypeError, lambda: df.square_value(self.false_int))

最终输出：

----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.000s

OK

完善！

...对我来说也是完美的！

非常感谢 Julien Lengrand-Lambert 先生。

---

此测试断言实际上返回误报。发生这种情况是因为“assertRaises”中的 lambda 是引发类型错误的单元，而不是测试的函数。

如果你使用的是pytest，你可以使用：pytest.raises(Exception)

例：

def test_div_zero():
    with pytest.raises(ZeroDivisionError):
        1/0

结果：

$ py.test
================= test session starts =================
platform linux2 -- Python 2.6.6 -- py-1.4.20 -- pytest-2.5.2 -- /usr/bin/python
collected 1 items

tests/test_div_zero.py:6: test_div_zero PASSED

或者，您可以构建自己的异常来检查是否引发了异常。contextmanager

import contextlib

@contextlib.contextmanager
def raises(exception):
    try:
        yield
    except exception as e:
        assert True
    else:
        assert False

然后你可以像这样使用：raises

with raises(Exception):
    print "Hola"  # Calls assert False

with raises(Exception):
    raise Exception  # Calls assert True

如何测试 Python 函数是否引发异常？

如何编写一个仅在函数不抛出时才失败的测试 预期的例外情况？

简短的回答：

将该方法用作上下文管理器：self.assertRaises

    def test_1_cannot_add_int_and_str(self):
        with self.assertRaises(TypeError):
            1 + '1'

示范

最佳实践方法在 Python shell 中相当容易演示。

unittest 库

在 Python 2.7 或 3 中：

import unittest

在 Python 2.6 中，您可以安装 2.7 库的向后移植，称为 unittest2，并将其别名为：unittestunittest

import unittest2 as unittest

示例测试

现在，将以下 Python 类型安全测试粘贴到 Python shell 中：

class MyTestCase(unittest.TestCase):
    def test_1_cannot_add_int_and_str(self):
        with self.assertRaises(TypeError):
            1 + '1'
    def test_2_cannot_add_int_and_str(self):
        import operator
        self.assertRaises(TypeError, operator.add, 1, '1')

测试一用作上下文管理器，可确保在记录错误时正确捕获和清理错误。assertRaises

我们也可以在没有上下文管理器的情况下编写它，参见测试二。第一个参数是您期望引发的错误类型，第二个参数是您正在测试的函数，其余的参数和关键字参数将传递给该函数。

我认为仅使用上下文管理器要简单、可读和易于维护。

运行测试

要运行测试，请执行以下操作：

unittest.main(exit=False)

在 Python 2.6 中，您可能需要以下内容：

unittest.TextTestRunner().run(unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(MyTestCase))

您的终端应输出以下内容：

..
----------------------------------------------------------------------
Ran 2 tests in 0.007s

OK
<unittest2.runner.TextTestResult run=2 errors=0 failures=0>

正如我们所期望的那样，我们看到了这一点，试图在 .1'1'TypeError

---

如需更详细的输出，请尝试以下操作：

unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(MyTestCase))

这里有很多答案。该代码展示了我们如何创建异常，如何在方法中使用该异常，最后，如何在单元测试中验证是否引发了正确的异常。

import unittest

class DeviceException(Exception):
    def __init__(self, msg, code):
        self.msg = msg
        self.code = code
    def __str__(self):
        return repr("Error {}: {}".format(self.code, self.msg))

class MyDevice(object):
    def __init__(self):
        self.name = 'DefaultName'

    def setParameter(self, param, value):
        if isinstance(value, str):
            setattr(self, param , value)
        else:
            raise DeviceException('Incorrect type of argument passed. Name expects a string', 100001)

    def getParameter(self, param):
        return getattr(self, param)

class TestMyDevice(unittest.TestCase):

    def setUp(self):
        self.dev1 = MyDevice()

    def tearDown(self):
        del self.dev1

    def test_name(self):
        """ Test for valid input for name parameter """

        self.dev1.setParameter('name', 'MyDevice')
        name = self.dev1.getParameter('name')
        self.assertEqual(name, 'MyDevice')

    def test_invalid_name(self):
        """ Test to check if error is raised if invalid type of input is provided """

        self.assertRaises(DeviceException, self.dev1.setParameter, 'name', 1234)

    def test_exception_message(self):
        """ Test to check if correct exception message and code is raised when incorrect value is passed """

        with self.assertRaises(DeviceException) as cm:
            self.dev1.setParameter('name', 1234)
        self.assertEqual(cm.exception.msg, 'Incorrect type of argument passed. Name expects a string', 'mismatch in expected error message')
        self.assertEqual(cm.exception.code, 100001, 'mismatch in expected error code')


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

虽然所有的答案都很好，但我正在寻找一种方法来测试一个函数是否引发了异常，而不必依赖单元测试框架，也不必编写测试类。

我最终写了以下内容：

def assert_error(e, x):
    try:
        e(x)
    except:
        return
    raise AssertionError()

def failing_function(x):
    raise ValueError()

def dummy_function(x):
    return x

if __name__=="__main__":
    assert_error(failing_function, 0)
    assert_error(dummy_function, 0)

它在正确的行上失败了：

Traceback (most recent call last):
  File "assert_error.py", line 16, in <module>
    assert_error(dummy_function, 0)
  File "assert_error.py", line 6, in assert_error
    raise AssertionError()
AssertionError

由于我还没有看到任何关于如何使用上下文管理器或其他异常详细信息检查我们是否在接受的异常列表中获得特定异常的详细说明，我将添加我的异常（在 Python 3.8 上检查）。

例如，如果我只想检查该函数是否正在引发，我会写：TypeError

with self.assertRaises(TypeError):
    function_raising_some_exception(parameters)

如果我想检查该函数是否引发 or ，我会写：TypeErrorIndexError

with self.assertRaises((TypeError,IndexError)):
    function_raising_some_exception(parameters)

如果我想了解有关引发的异常的更多详细信息，我可以在这样的上下文中捕获它：

# Here I catch any exception
with self.assertRaises(Exception) as e:
    function_raising_some_exception(parameters)

# Here I check actual exception type (but I could
# check anything else about that specific exception,
# like it's actual message or values stored in the exception)
self.assertTrue(type(e.exception) in [TypeError,MatrixIsSingular])

对于 Django 上的用户，您可以使用上下文管理器来运行错误的函数，并使用特定消息断言它引发异常assertRaisesMessage

with self.assertRaisesMessage(SomeException,'Some error message e.g 404 Not Found'):
    faulty_funtion()

对于 await/async aiounittest，有一个略有不同的模式：

https://aiounittest.readthedocs.io/en/latest/asynctestcase.html#aiounittest.AsyncTestCase

async def test_await_async_fail(self):
    with self.assertRaises(Exception) as e:
        await async_one()

如果将此类中的 stock_id 设置为 Integer 将引发错误，这将引发 TypeError，如果发生这种情况，测试将通过，否则将失败

def set_string(prop, value):
   if not isinstance(value, str):
      raise TypeError("i told you i take strings only ")
   return value

class BuyVolume(ndb.Model):
    stock_id = ndb.StringProperty(validator=set_string)

from pytest import raises
buy_volume_instance: BuyVolume = BuyVolume()
with raises(TypeError):
  buy_volume_instance.stock_id = 25

如果您使用的是 Python 3，为了断言异常及其消息，您可以在上下文管理器中使用并将消息作为关键字参数传递，如下所示：assertRaisesmsg

import unittest

def your_function():
    raise RuntimeError('your exception message')

class YourTestCase(unittest.TestCase):
    def test(self):
        with self.assertRaises(RuntimeError, msg='your exception message'):
            your_function()


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

使用 unittest 进行单元测试是首选，但如果您想要快速修复，我们可以捕获异常，将其分配给一个变量，然后查看该变量是否是该异常类的实例。

假设我们的 bad 函数抛出 ValueError。

    try:
      bad_function()
    except ValueError as e:
      assert isinstance(e, ValueError)

有 4 个选项（您将在最后找到完整的示例）：

assert使用上下文管理器引发

def test_raises(self):
    with self.assertRaises(RuntimeError):
        raise RuntimeError()

如果要检查异常消息（请参阅下面的“assertRaisesRegex with context manager”选项，仅检查其中的一部分）：

def test_raises(self):
    with self.assertRaises(RuntimeError) as error:
        raise RuntimeError("your exception message")
    self.assertEqual(str(error.exception), "your exception message")

assertRaise 单行

注意：这里不是函数调用，而是使用函数作为可调用函数（不带圆括号）。

def test_raises(self):
    self.assertRaises(RuntimeError, your_function)

assertRaisesRegex with context manager

第二个参数是正则表达式，是必需的。当您只想检查异常消息的一部分时，这很方便。

def test_raises_regex(self):
    with self.assertRaisesRegex(RuntimeError, r'.* exception message'):
        raise RuntimeError('your exception message')

assertRaisesRegex 单行

第二个参数是正则表达式，是必需的。当您只想检查异常消息的一部分时，这很方便。

注意：这里不是函数调用，而是使用函数作为可调用函数（不带圆括号）。

def test_raises_regex(self):
    self.assertRaisesRegex(RuntimeError, r'.* exception message', your_function)

---

完整代码示例：

import unittest

def your_function():
    raise RuntimeError('your exception message')

class YourTestCase(unittest.TestCase):

    def test_1_raises_context_manager(self):
        with self.assertRaises(RuntimeError):
            your_function()

    def test_1b_raises_context_manager_and_error_message(self):
        with self.assertRaises(RuntimeError) as error:
            your_function()
        self.assertEqual(str(error.exception), "your exception message")

    def test_2_raises_oneliner(self):
        self.assertRaises(RuntimeError, your_function)

    def test_3_raises_regex_context_manager(self):
        with self.assertRaisesRegex(RuntimeError, r'.* exception message'):
            your_function()

    def test_4_raises_regex_oneliner(self):
        self.assertRaisesRegex(RuntimeError, r'.* exception message', your_function)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

虽然由开发人员决定遵循哪种风格，但我更喜欢使用上下文管理器的这两种方法。