提交在多个 CPU 上并行运行的任务

问：

运行我的代码不需要太多时间。当我在笔记本电脑上启动多次运行时，我使用 joblib 并且效果很好。我现在想在基于 Slurm 的集群上启动我的运行。我不明白要问什么资源：在多个 CPU 上并行在 1 个节点上启动多个运行。我有一个循环来提交作业，但我不知道如何指定 、 、 和 。
我的代码基于，这是它的样子nodestaskscpus_per_taskarraysubmitit

import submitit
from main import run
seeds = range(0, 100)
datasets = ['x', 'y']

for seed in seeds:
    for data in datasets:
      executor = submitit.AutoExecutor(folder="./out")
      executor.update_parameters(
          timeout_min=10,
          nodes=1,
          cpus_per_task=2,
          mem_gb=1,
          slurm_array_parallelism=10,
      )
      job = executor.submit(run, seed, data)
      print(f"Submitted job: {job.job_id}")

我需要帮助了解如何设置参数。Slurm 文档是混淆的，我找不到 Submitit 参数的文档。