提问人：marianoju 提问时间：10/24/2023 最后编辑：marianoju 更新时间：10/25/2023 访问量：53
如何捕获特定于包的异常？
How to catch a package-specific exception?
问：
当我尝试使用 pandas 从 SQL 数据库中读取表时，包 pyodbc 抛出一个 （pyodbc.DataError），我想抓住。这是由意外的 nvarchar 值引起的，当 pyodbc 尝试将其转换为数据类型 int 时，会导致转换失败。pandas.read_sqlDataErrorDataError
这是我的代码：
import pandas as pd
import pyodbc
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.engine import URL
driver = "SQL Server"
server = "my_server"
database = "my_db"
connection_string = (f"Driver={driver};"
f"Server={server};"
f"Database={database};"
f"Trusted_Connection=yes;"
f"TrustServerCertificate=yes")
connection_url = URL.create("mssql+pyodbc",
query={"odbc_connect": connection_string})
engine = create_engine(connection_url)
# select only the first 10 rows in a table
query = (f"SELECT top 10 * "
f"FROM abc.table_name")
df = pd.read_sql(sql=query,
con=engine)
输出为
DataError: (pyodbc.DataError) ('22018', "[22018] [Microsoft][ODBC SQL Server Driver][SQL Server]Conversion failed when converting the nvarchar value '00:35' to data type int. (245) (SQLExecDirectW)")
[SQL: SELECT top 10 * FROM abc.table_name]
(Background on this error at: https://sqlalche.me/e/14/9h9h)
我知道如何使用 Python 中的 and 语句捕获和处理内置异常。（pyodbc.但是，DataError） 不是内置异常。我想捕获此特定于软件包的错误，而不仅仅是捕获任何错误（我知道这是不好的做法）。tryexceptDataError
我尝试了以下方法：
try:
df = pd.read_sql(sql=query,
con=engine)
except DataError as err:
print(err)
pass
这会导致（据我了解，因为不是内置异常）。NameError: name 'DataError' is not definedDataError
我还尝试了以下方法：
try:
df = pd.read_sql(sql=query,
con=engine)
except pyodbc.DataError as err:
print(err)
pass
这会导致 ，因为未捕获错误。DataError: (pyodbc.DataError)
答：
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Learning is a mess
10/24/2023
#1
DataError似乎是SQLalchemy的例外，请参阅文档：https://docs.sqlalchemy.org/en/20/core/exceptions.html#sqlalchemy.exc.DataError
尝试：
from sqlalchemy.exc import DataError
然后
try:
df = pd.read_sql(sql=query,
con=engine)
except DataError as err:
print(err)
pass
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STerliakov
10/25/2023
并被打印出来，因为 sqlalchemy 的 DataError 是从中重新引发的，并传播了消息。pyodbc.DataError
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marianoju
10/25/2023
正如 @WhaketZheng 所评论的那样，允许获取异常的正确类名：。print(type(err))<class 'sqlalchemy.exc.DataError'>
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Waket Zheng
10/24/2023
#2
可以通过以下方式获取异常的类名：
try:
df = pd.read_sql(sql=query,
con=engine)
except Exception as e:
print(type(e))
raise e
有时你可能需要使用 BaseException 来捕获一些特殊的异常（例如 SystemExit/KeyboardInterrupt）
try:
do_stuff()
except BaseException as e:
print(type(e), e)
raise e
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STerliakov
10/25/2023
或者，如果可以附加到调试器会话，则无需打印，以便有机会实时调查此问题。breakpoint()
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print(type(err))