熊猫系列 .loc[[0,1]] 与 .loc[0：1]

问：

TL的;dr：为什么 .loc[[0,1]] 似乎创建了一个副本，而 .loc[0：1] 似乎创建了一个引用？

在寻找这个问题的答案时，我发现它的行为与 .例如，如果我有一个熊猫系列，例如：.loc[[0,1]].loc[0:1]

>>> import pandas as pd
>>> my_series = pd.Series(dict(x=0, y=1, z=2))
>>> my_series
x    0
y    1
z    2
dtype: int64

我使用索引它，这似乎创建了一个副本.loc[['x','y']]

>>> my_series = pd.Series(dict(x=0, y=1, z=2))
>>> reference = my_series.loc[['x', 'y']]
>>> my_series.x = 10
>>> reference
x    0
y    1
dtype: int64

而当我使用 索引它时，这似乎创建了一个引用.loc['x':'y']

>>> my_series = pd.Series(dict(x=0, y=1, z=2))
>>> reference = my_series.loc['x':'y']
>>> my_series.x = 10
>>> reference
x    10
y    1
dtype: int64

这是怎么回事？

相同的行为仍然存在，省略了.loc

>>> reference = my_series[['x', 'y']]

和

>>> reference = my_series['x':'y']

我在文档中看到了这个页面 返回视图与副本，但它没有解释观察到的行为差异。