当对象被切片时，该方法将接收对象。只需查看对象的 、 和 成员，即可获得切片的组件。__getitem__()slicestartstopstepslice

>>> class C(object):
...   def __getitem__(self, val):
...     print val
... 
>>> c = C()
>>> c[3]
3
>>> c[3:4]
slice(3, 4, None)
>>> c[3:4:-2]
slice(3, 4, -2)
>>> c[():1j:'a']
slice((), 1j, 'a')

执行此操作的正确方法是__getitem__取一个参数，该参数可以是数字或切片对象。

我有一个“合成”列表（其中数据大于您想要在内存中创建的列表），我的列表如下所示：__getitem__

def __getitem__(self, key):
    if isinstance(key, slice):
        # Get the start, stop, and step from the slice
        return [self[ii] for ii in xrange(*key.indices(len(self)))]
    elif isinstance(key, int):
        if key < 0: # Handle negative indices
            key += len(self)
        if key < 0 or key >= len(self):
            raise IndexError, "The index (%d) is out of range." % key
        return self.getData(key) # Get the data from elsewhere
    else:
        raise TypeError, "Invalid argument type."

切片不返回相同的类型，这是禁忌，但它对我有用。

如何定义getitem类来处理普通索引和切片？

当您在下标表示法中使用冒号时，会自动创建切片对象 - 这就是传递给 的内容。用于检查是否有切片对象：__getitem__isinstance

from __future__ import print_function

class Sliceable(object):
    def __getitem__(self, subscript):
        if isinstance(subscript, slice):
            # do your handling for a slice object:
            print(subscript.start, subscript.stop, subscript.step)
        else:
            # Do your handling for a plain index
            print(subscript)

假设我们使用的是一个 range 对象，但我们希望切片返回列表而不是新的 range 对象（因为它确实如此）：

>>> range(1,100, 4)[::-1]
range(97, -3, -4)

由于内部限制，我们无法对范围进行子类化，但我们可以委托给它：

class Range:
    """like builtin range, but when sliced gives a list"""
    __slots__ = "_range"
    def __init__(self, *args):
        self._range = range(*args) # takes no keyword arguments.
    def __getattr__(self, name):
        return getattr(self._range, name)
    def __getitem__(self, subscript):
        result = self._range.__getitem__(subscript)
        if isinstance(subscript, slice):
            return list(result)
        else:
            return result

r = Range(100)

我们没有一个完全可替换的 Range 对象，但它相当接近：

>>> r[1:3]
[1, 2]
>>> r[1]
1
>>> 2 in r
True
>>> r.count(3)
1

为了更好地理解切片表示法，下面是 Sliceable 的示例用法：

>>> sliceme = Sliceable()
>>> sliceme[1]
1
>>> sliceme[2]
2
>>> sliceme[:]
None None None
>>> sliceme[1:]
1 None None
>>> sliceme[1:2]
1 2 None
>>> sliceme[1:2:3]
1 2 3
>>> sliceme[:2:3]
None 2 3
>>> sliceme[::3]
None None 3
>>> sliceme[::]
None None None
>>> sliceme[:]
None None None

Python 2，请注意：

在 Python 2 中，有一个已弃用的方法，在对某些内置类型进行子类化时，您可能需要重写该方法。

从数据模型文档中：

object.__getslice__(self, i, j)

自 2.0 版起不推荐使用：支持切片对象作为方法的参数。（但是，CPython 中的内置类型目前仍实现 .因此，在实现切片时，必须在派生类中重写它。__getitem__()__getslice__()

这在 Python 3 中消失了。

为了扩展 Aaron 的答案，对于类似 的东西，你可以通过检查是否是 来进行多维切片：numpygiventuple

class Sliceable(object):
    def __getitem__(self, given):
        if isinstance(given, slice):
            # do your handling for a slice object:
            print("slice", given.start, given.stop, given.step)
        elif isinstance(given, tuple):
            print("multidim", given)
        else:
            # Do your handling for a plain index
            print("plain", given)

sliceme = Sliceable()
sliceme[1]
sliceme[::]
sliceme[1:, ::2]

```

输出：

('plain', 1)
('slice', None, None, None)
('multidim', (slice(1, None, None), slice(None, None, 2)))