在 Python 中切片时，第三个参数是步骤。正如其他人所提到的，请参阅扩展切片以获得很好的概述。

有了这些知识，就意味着您尚未为切片指定任何开始或结束索引。由于您指定了一个步骤，因此，这将从第一个索引开始每三个条目。例如：[::3]3something

>>> '123123123'[::3]
'111'

Python 序列切片地址可以写成，并且可以删除任何开始、停止或结束。 是序列的每三个元素。a[start:end:step]a[::3]

它的意思是“第一个论点什么都没有，第二个论点什么都没有，然后跳三个”。它每三个项目就对序列进行切片。扩展切片是您想要的。Python 2.3 的新功能

seq[::n]是整个序列中每个 -th 项的序列。n

例：

>>> range(10)[::2]
[0, 2, 4, 6, 8]

语法为：

seq[start:end:step]

所以你可以做（在 Python 2 中）：

>>> range(100)[5:18:2]
[5, 7, 9, 11, 13, 15, 17]

第三个参数是步骤。所以 [：：3] 将返回列表/字符串的第 3 个元素。

解释

s[i:j:k]根据文档，是“从 I 到 J 的 S 切片，步骤为 K”。当 和 不存在时，假定整个序列，因此意味着“每个第 k 个项目”。ijs[::k]

例子

首先，让我们初始化一个列表：

>>> s = range(20)
>>> s
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]

让我们从以下每个 3^个项目中获取：s

>>> s[::3]
[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18]

让我们从以下每个 3^个项目中获取：s[2:]

>>> s[2:]
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
>>> s[2::3]
[2, 5, 8, 11, 14, 17]

让我们从以下每个 3^个项目中获取：s[5:12]

>>> s[5:12]
[5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]
>>> s[5:12:3]
[5, 8, 11]

让我们从以下每个 3^个项目中获取：s[:10]

>>> s[:10]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> s[:10:3]
[0, 3, 6, 9]

Python 使用 ：： 分隔 End、Start 和 Step 值。

您还可以在自己的自定义类中使用此表示法，使其执行任何您想要的操作

class C(object):
    def __getitem__(self, k):
        return k

# Single argument is passed directly.
assert C()[0] == 0

# Multiple indices generate a tuple.
assert C()[0, 1] == (0, 1)

# Slice notation generates a slice object.
assert C()[1:2:3] == slice(1, 2, 3)

# If you omit any part of the slice notation, it becomes None.
assert C()[:] == slice(None, None, None)
assert C()[::] == slice(None, None, None)
assert C()[1::] == slice(1, None, None)
assert C()[:2:] == slice(None, 2, None)
assert C()[::3] == slice(None, None, 3)

# Tuple with a slice object:
assert C()[:, 1] == (slice(None, None, None), 1)

# Ellipsis class object.
assert C()[...] == Ellipsis

然后，我们可以将切片对象打开为：

s = slice(1, 2, 3)
assert s.start == 1
assert s.stop == 2
assert s.step == 3

这在 Numpy 中特别用于在任何方向上切片多维数组。

当然，任何理智的 API 都应该使用通常的“每 3 个”语义。::3

相关内容在以下位置有进一步介绍：Ellipsis 对象有什么作用？Ellipsis

TL的;博士

这个可视化示例将向您展示如何以一种非常有趣的方式（我保证）巧妙地选择 NumPy 矩阵（二维数组）中的元素。下面的步骤 2 说明了“双冒号”的用法 ：： 有问题。

（注意：这是一个特定于 NumPy 数组的示例，旨在说明“双冒号”在多个轴上跳转元素的用例。此示例不涵盖本机 Python 数据结构，例如 ）。::List

一个具体的例子来统治他们......

假设我们有一个 NumPy 矩阵，如下所示：

In [1]: import numpy as np

In [2]: X = np.arange(100).reshape(10,10)

In [3]: X
Out[3]:
array([[ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9],
       [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19],
       [20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29],
       [30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39],
       [40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49],
       [50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59],
       [60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69],
       [70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79],
       [80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89],
       [90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]])

比如说，出于某种原因，你的老板希望你选择以下元素：

“可是怎么回事???”...请继续阅读！（我们可以采用两步法）

步骤 1 - 获取子集

在行和列方向上指定“开始索引”和“结束索引”。

在代码中：

In [5]: X2 = X[2:9,3:8]

In [6]: X2
Out[6]:
array([[23, 24, 25, 26, 27],
       [33, 34, 35, 36, 37],
       [43, 44, 45, 46, 47],
       [53, 54, 55, 56, 57],
       [63, 64, 65, 66, 67],
       [73, 74, 75, 76, 77],
       [83, 84, 85, 86, 87]])

请注意，现在我们刚刚获得了我们的子集，使用了简单的开始和结束索引技术。接下来，如何做到“跳跃”......（请继续阅读！

第 2 步 - 选择元素（使用“jump step”参数）

现在，我们可以在行和列方向上指定“跳转步骤”（以“跳转”方式选择元素），如下所示：

在代码中（注意双冒号）：

In [7]: X3 = X2[::3, ::2]

In [8]: X3
Out[8]:
array([[23, 25, 27],
       [53, 55, 57],
       [83, 85, 87]])

我们刚刚根据需要选择了所有元素！:)

合并第 1 步（开始和结束）和第 2 步（“跳跃”）

现在我们知道了这个概念，我们可以轻松地将步骤 1 和步骤 2 合并为一个合并的步骤 - 为了紧凑：

In [9]: X4 = X[2:9,3:8][::3,::2]

    In [10]: X4
    Out[10]:
    array([[23, 25, 27],
           [53, 55, 57],
           [83, 85, 87]])

做！

我错过了还是没有人提到在这里倒车？[::-1]

# Operating System List
systems = ['Windows', 'macOS', 'Linux']
print('Original List:', systems)

# Reversing a list  
#Syntax: reversed_list = systems[start:stop:step] 
reversed_list = systems[::-1]

# updated list
print('Updated List:', reversed_list)

来源： https://www.programiz.com/python-programming/methods/list/reverse

请记住，基础就是意义所在。从那里你可以得到每一个奇数指数，得到每一个偶数，从2开始得到每一个偶数，从2开始得到每一个偶数，到4结束。灵感来自 https://stackoverflow.com/a/3453102/1601580a[start:end:step]a[1::2]a[::2]a[2::2]a[2:4:2]