如何有效地读取一个巨大的CSV文件，并基于Java中的用户定义类将CSV值转换为对象

问：

我必须读取一个包含大约 700,000 条记录的大型 CSV 文件，并将 CSV 数据与 API 响应进行比较。我能够使用 OpenCSV 并使代码正常工作。但是，反序列化过程非常缓慢。仅反序列化数据大约需要一个小时。我一直在使用以下代码来读取和反序列化我的 CSV。

     List<ProjectVO> csvValue = new CsvToBeanBuilder(new FileReader("project.csv"))
       .withType(ProjectVO.class).build().parse();

有没有其他有效的方法可以替代它？

我的班级如下所示：PersonVO

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@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)
public class ProjectVO {
@JsonProperty("actualCompletionDate")
@CsvBindByName(column = "actualCompletionDate")
private String actualCompletionDate;
.
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.

我正在比较我的 CSV 数据和 JSON 响应，如下所示：

assertEquals("The value for column 'actualCompletionDate' has the same data in both files for the ID: "
   + jsonValue.getId(), csvValue.getActualCompletionDate(), jsonValue.getActualCompletionDate());