提问人：Henry 提问时间：10/28/2023 最后编辑：Henry 更新时间：10/28/2023 访问量：47
如何在 pandas 中将逗号分隔的文本与 ppose 列中的相应文本拆分和连接
How to split and concate text separated by commas with the corresponding text in the pposing column in pandas
问：
因此，我尝试将用逗号分隔的文本连接在一列中，并将其与对立列中相应位置的文本连接起来。英语不是我的第一语言，但我认为下面的照片带有 所需的输出列，将阐明我需要做什么。
CNTRY CUSTOMERID ACC_TYPE TheDesiredResult
JO,AE,QA HJM23,JKU78,OI9PUJ AH,SH,AS JO,HJM23,AH - AE,JKU78,SH - QA,OI9PUJ,AS
我正在尝试在熊猫中执行此操作，因为在 excel 中文本到列无法达到预期的结果，因为 每行将有不同数量的字符串，用逗号分隔。我试过 youtube 但不能 拼出一个代码来解决这个问题。
提前致谢！
我尝试将用逗号分隔的数据分成不同的列，然后将它们连接回来， 但这是一个巨大的失败。因为每个属性所需的列数将是疯狂的 这种方法。
答：
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Timeless
10/28/2023
#1
假设每列（每行）的 （） 数量相同，您可以尝试：,
# optional if you have only 3 columns
cols = ["CNTRY", "CUSTOMERID", "ACC_TYPE"]
splits = df[cols].apply(lambda s: s.str.split(",\s*"))
df["TheDesiredResult"] = " - ".join(
",".join(lst) for vals in splits.to_numpy() for lst in zip(*vals))
输出：
| CNTRY公司 | 客户 ID | ACC_TYPE | 期望的结果 |
|---|---|---|---|
| 乔，AE，QA | HJM23，JKU78，OI9PUJ | 啊，呸，呸，呸 | JO，HJM23，AH - AE，JKU78，SH - QA，OI9PUJ，AS |
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Henry
10/29/2023
感谢您的回复，不幸的是，每列都有不同数量的逗号。这是这里的主要障碍之一
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Timeless
10/29/2023
这将处理不同数量的逗号，而不是列。试一试;)
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Henry
11/7/2023
嘿，很抱歉回复晚了，它对第一行效果很好，但不幸的是，当它归结为下行时，它一直包含上行的数据。
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