提问人：datagolfer 提问时间：10/16/2023 更新时间：10/16/2023 访问量：43
将 DataFrame 中的 5 或 6 个字符字符串拆分为两列 3-2 或 3-3 列
Split 5 or 6 character string in DataFrame into two 3-2 or 3-3 columns
问：
我有一个列，我想拆分为两个新列......第一列是 5 或 6 个字符，当第一列是 6 个字符时，生成的列是 3-3，当第一列是 5 个字符时，结果是 3-2
下面是一个示例
12345 123 45
456789 456 789
我已经尝试了.str[3：]和.str[-2：]，但这显然不知道哪个是合适的长度
答：
1赞
nokla
10/16/2023
#1
您可以使用：
s = "12345"
print(s[:3], s[3:])
s[:3]返回字符串的前 3 个字符s[3:]返回从索引 3 开始的字符串
s[-2:]将始终返回最后两个字符。
例：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(["12345", "123456", "abcde"], columns=["Strings"])
df['start'] = df['Strings'].str[:3]
df['end'] = df['Strings'].str[3:]
print(df)
输出：
Strings start end
0 12345 123 45
1 123456 123 456
2 abcde abc de
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Scott Boston
10/16/2023
您可以在 .str 表示法中使用此切片：和df['Col1'].str[:3]df['Col1'].str[3:]
2赞
Panda Kim
10/16/2023
#2
例
import pandas as pd
s = pd.Series(['12345', '456789'])
s
0 12345
1 456789
dtype: object
法典
使用 str.extract
s.str.extract(r'(.{3})(.+)')
输出：
0 1
0 123 45
1 456 789
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