将可变长度的 MRI 2D 切片输入深度神经网络

Feeding variable length of 2D slices of the MRI into the deep neural network

提问人：Oleg 提问时间：9/26/2023 更新时间：9/26/2023 访问量：13

问：

我正在尝试构建一个分类器，该分类器将使用一组来自 3D MRI 扫描的 2D 切片来预测正确的结果（疾病与健康）。对于每个患者，根据 3D 扫描，我能够生成一组切片，然后我只选择那些包含感兴趣区域的切片，因此切片（2D 图像）的数量因患者而异 - 一个可能有 20 个图像，而另一个可能有 30 个。

我怎样才能摆脱输入的这种可变大小？我是否应该使用一些 RNN 作为可以使用填充/掩码的架构的第一部分？有没有人知道已经做过一些类似的工作？

非常感谢，奥列格

我搜索了将实现类似架构的论文，但找不到任何论文

深度学习 卷积 切片 复发神经网络 MRI

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答： 暂无答案

上一个：关于旧数组被遗漏，当 Slice 被引用到新创建的数组时，当 golang 中超过 cap 时

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