如何在 Python 中使用省略号切片语法？

Ellipsis，或者不是一个隐藏的特征，它只是一个常量。它与 javascript ES6 完全不同，它是语言语法的一部分。没有内置类或 Python 语言结构使用它。...

因此，它的语法完全取决于您或其他人是否编写了代码来理解它。

如文档中所述，Numpy 使用它。这里有一些例子。

在你自己的班级中，你会像这样使用它：

>>> class TestEllipsis(object):
...     def __getitem__(self, item):
...         if item is Ellipsis:
...             return "Returning all items"
...         else:
...             return "return %r items" % item
... 
>>> x = TestEllipsis()
>>> print x[2]
return 2 items
>>> print x[...]
Returning all items

当然，还有 python 文档和语言参考。但这些都不是很有帮助。

省略号在 numpy 中用于对更高维的数据结构进行切片。

它旨在意味着此时插入尽可能多的完整切片 （：） 以将多维切片扩展到所有维度。

示例：

>>> from numpy import arange
>>> a = arange(16).reshape(2,2,2,2)

现在，您有一个 2x2x2x2 阶的 4 维矩阵。要选择第 4 维中的所有第一个元素，可以使用省略号表示法

>>> a[..., 0].flatten()
array([ 0,  2,  4,  6,  8, 10, 12, 14])

这相当于

>>> a[:,:,:,0].flatten()
array([ 0,  2,  4,  6,  8, 10, 12, 14])

在你自己的实现中，你可以自由地忽略上面提到的协定，并将其用于你认为合适的任何事情。

这是省略号的另一个用途，它与切片无关：我经常在与队列的线程内通信中使用它，作为表示“完成”的标记;它就在那里，它是一个对象，它是一个单例，它的名字的意思是“缺乏”，它不是过度使用的 None（可以作为正常数据流的一部分放入队列中）。YMMV。

如其他答案所述，它可用于创建切片。 当您不想编写许多完整切片表示法 （） 时，或者当您不确定作的数组的维度是多少时，这很有用。:

我认为需要强调的重要一点是，即使没有更多维度需要填充，也可以使用它。

例：

>>> from numpy import arange
>>> a = arange(4).reshape(2,2)

这将导致以下错误：

>>> a[:,0,:]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: too many indices for array

这将起作用：

a[...,0,:]
array([0, 1])