提问人：mins 提问时间：6/22/2023 更新时间：6/22/2023 访问量：52
向数组切片添加常量
Adding a constant to a slice of array
问：
尝试改变数组的切片，向具有奇数索引的元素添加常量。但这必须是一个副本，而不是分配的原始数组，因为这不会更改数组：
times = np.arange(10)
times[1::2] = times[1::2] + 0.5
这很好奇，因为它有效：
times[1::2] = -1
为什么切片是副本？ 如何让它按预期工作？
答：
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RomanPerekhrest
6/22/2023
#1
使用加法赋值（具有类型协议）：
a = np.arange(10).astype(float)
a[1::2] += 0.5
array([0. , 1.5, 2. , 3.5, 4. , 5.5, 6. , 7.5, 8. , 9.5])
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Learning is a mess
6/22/2023
#2
原因是添加将 dtype 从 int 更改为 float，当您尝试将其复制回切片 numpy 时，将通过将切片转换为副本而不是视图来解决 lhs 和 rhs 之间的 dtype 不兼容问题。0.5times[1::2]times[1::2] = times[1::2] + 0.5
检查
times = np.arange(10, dtype=float)
times[1::2] = times[1::2] + 0.5
#times = array([0. , 1.5, 2. , 3.5, 4. , 5.5, 6. , 7.5, 8. , 9.5])
将初始数组强制转换为 float 可以解除 dtype 不匹配，numpy 现在会切片到视图中，并且更改会传播回 中。times
有关详细信息，请参阅 https://numpy.org/doc/stable/user/basics.copies.html
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times[1::2] += .5times[1::2] += .5times[1::2] = times[1::2] + .5x[....] = ...