你能用开始和停止规则切片一个numpy 2D数组，而不是在索引处，而是在大于1的值上吗？-解网

问：

我已通过以下代码将 geotiff LiDAR 高程表面转换为 numpy 数组：

example_array = np.array(geotiff_surface)

该数组由数百个值乘以数百个值组成，但可以简化为下面的示例：

example_array = [[ 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0]
                 [ 0, 0, 2, 2, 2, 2, 0, 0]
                 [ 0, 3, 3, 3, 3, 0, 0, 0]
                 [ 4, 4, 4, 4, 4, 4, 0, 0]
                 [ 0, 0, 0, 5, 5, 0, 0, 0]]

在其他人的帮助下，我正在尝试使用以下代码对 2D 数组进行切片，以将特定位置的值增加 1000：

sub_array = example_array[1:-1, 1:-1]
sub_array = [sub_array > 1] += 1000

希望得到下面正确的示例数组：

correct_example_array = [[ 0,  0,    0,    1,    1,   0, 0, 0]
                         [ 0,  0,    2,   1002, 1002, 2, 0, 0]
                         [ 0,  3,   1003, 1003,  3,   0, 0, 0]
                         [ 4, 1004, 1004, 1004, 1004, 4, 0, 0]
                         [ 0,  0,    0,    5,    5,   0, 0, 0]]

实际上，我当前的代码给我的是这个数组：

  incorrect_example_array = [[ 0,  0,    0,    1,    1,    0,   0, 0]
                             [ 0,  0,   1002, 1002, 1002, 1002, 0, 0]
                             [ 0, 1003, 1003, 1003, 1003,  0,   0, 0]
                             [ 4, 1004, 1004, 1004, 1004, 1004, 0, 0]
                             [ 0,   0,    0,    5,    5,    0,  0, 0]]

有没有办法让切片理解跳过列表中的零并开始在大于 1 的值内切片 [1：-1]？

python 数组 numpy slice

大家，谢谢你的评论。sub_array与我要完成的任务不符。子数组采用第一个和最后一个列表，这是正确的，但错误地将 1000 添加到我尝试更改的值中。我希望将 1000 添加到大于 1 的值中，而不是将每个列表中大于 1 的第一个或最后一个值添加到correct_example_array中。似乎从 [1：-1] 开始切片并没有考虑 0，而是切片，即使没有可操作的值。我将回顾 np.where，因为它看起来很有希望。谢谢

答：

0赞 Shaig Hamzaliyev 5/12/2023 #1

这是一种方法（可能不是很好）：

for i in range(example_array.shape[0]):
    if len(np.where(example_array[i]!=0)[0][1:-1])>0:
        example_array[i][np.where(example_array[i]!=0)[0][1:-1]] = example_array[i][example_array[i]!=0][1:-1]+1000
print(example_array)

上一个：在 4D Numpy 数组中选择一些特定列

下一个：Numpy 可变切片大小（可能为零）

你能用开始和停止规则切片一个numpy 2D数组，而不是在索引处，而是在大于1的值上吗？

Can you slice a numpy 2D array with start and stop rules not at an index but at values greater than 1?

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