提问人：Stxffan 提问时间：12/25/2022 更新时间：12/25/2022 访问量：62
为什么 .loc 不能正确反转切片？
Why doesn't .loc reverse slice correctly?
问：
根据我的理解，有两种方法可以在 pandas 中对数据帧进行子集：
a） b）df['columns']['rows']df.loc['rows', 'columns']
我正在遵循一个引导式案例研究，其中的指令是选择数据帧中列的前 n 行和后 n 行。该解决方案使用了方法 A，而我尝试了方法 B。
我的方法不起作用，我一辈子都无法弄清楚原因。
我创建了一个简化版本的 DataFrame...
male = [6, 14, 12, 13, 21, 14, 14, 14, 14, 18]
female = [9, 11, 6, 10, 11, 13, 12, 11, 9, 11]
df = pd.DataFrame({'Male': male,
'Female': female},
index = np.arange(1, 11))
df['Mean'] = df[['Male', 'Female']].mean(axis = 1).round(1)
df
选择前两行，适用于方法 a 和 b
print('Method A: \n', df['Mean'][:2])
print('Method B: \n', df.loc[:2, 'Mean'])
Method A:
1 7.5
2 12.5
Method B:
1 7.5
2 12.5
但不是选择最后 2 行，它的工作方式不同。方法 A 按应有的方式返回最后两行。 方法 B （.loc） 没有，它返回整个数据帧。为什么会这样，我该如何解决？
print('Method A: \n', df['Mean'][-2:])
print('Method B: \n', df.loc[-2:, 'Mean'])
Method A:
9 11.5
10 14.5
Method B:
1 7.5
2 12.5
3 9.0
4 11.5
5 16.0
6 13.5
7 13.0
8 12.5
9 11.5
10 14.5
答：
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Quinten
12/25/2022
#1
您可以使用来获取最后两行的索引，即 9 和 10，而不仅仅是 .下面是一些可重现的代码：.index[-2:]-2:
male = [6, 14, 12, 13, 21, 14, 14, 14, 14, 18]
female = [9, 11, 6, 10, 11, 13, 12, 11, 9, 11]
df = pd.DataFrame({'Male': male,
'Female': female},
index = np.arange(1, 11))
df['Mean'] = df[['Male', 'Female']].mean(axis = 1).round(1)
print('Method B: \n', df.loc[df.index[-2:], 'Mean'])
输出：
Method B:
9 11.5
10 14.5
Name: Mean, dtype: float64
正如你所看到的，它返回了数据帧的最后两行。
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The Lord
12/25/2022
#2
您也可以获得 和 方法，如下所示：iloctail
df['Mean'][-2:]
df['Mean'].iloc[-2:]
df['Mean'].tail(2)
我们通常不用于此。 或其他方法更容易使用。但如果你想使用它，它可以是这样的：lociloc
df.loc[df.index[-2:],'Mean']
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评论
-2。 iloc 和 loc 有何不同？ilocloc