提问人：Thomas Amal 提问时间：3/8/2023 更新时间：3/9/2023 访问量：62
使用 python slice 或 split 方法拆分字符串
Split a string using python slice or split method
问：
pandas 数据帧中的一列具有如下字符串： BANKNIFTY2330935500PE、FINNIFTY2330618050PE、NIFTY23DEC21000CE、TCS23MAR3000PE 字符串中的第一个（所有字母都大写）是安全名称，如 BANKNIFTY、FINNIFTY、NIFTY、TCS 字符串的第二部分包含日期，例如：23309、23306、23DEC、23MAR 接下来是值：35500、18050、21000、21000、3000 最后是类型：CE、PE
我试过这种方式：
security = df.symbol.str[0:9]
type = df.symbol.str[-2:]
value = df.symbol.str[-7:-2]```
Can anyone suggest a better method of slicing or splitting the string into four parts?
答：
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Tim Biegeleisen
3/9/2023
#1
您可以在此处与多个捕获组一起使用：str.extract
df[["security", "date", "value", "type"]] = df["col"].str.extract(r'([A-Z]+)(\d{5}|\d{2}[A-Z]{3})(\d+)([A-Z]+)')
这里使用的正则表达式模式表示匹配和捕获：
([A-Z]+)捕获全大写安全名称(\d{5}|\d{2}[A-Z]{3})捕获 5 位日期或 DDMON(\d+)捕获一个或多个数字的值([A-Z]+)捕获全大写类型
这是一个有效的正则表达式演示。
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Thomas Amal
3/10/2023
谢谢。这对我来说是相当多的学习。
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