在 python 循环期间使用切片的数组的形状大小的值错误

问：

我遇到一个错误，指示在尝试使用 slice 方法和 for 循环将值插入到预定义的 0 值数组中时，数组大小不同。在三个示例数组中，.但是当开始和停止值增加 +1 或减少 -1 时会出现问题，这很奇怪，因为正如我提到的，开始和停止之间的差异总是相同的。[start:stop]stop-start=5

附件是我尝试过的三个示例，只有第三个示例可以正常工作，而其他两个则显示以下错误：ValueError: could not broadcast input array from shape (y,1) into shape (x,1)

# First example:

arr0 = np.array([38, 78, 118, 158, 158, 198, 238, 278])
arr1 = np.array([43, 83, 123, 163, 163, 203, 243, 283])

res1 = [np.array([0, -0.5, -1, -0.5, 0])[:, None], np.array([0, -1., -2., -1., 0])[:, None]]

nod1 = np.array([0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1])
out1 = []
for i in range(0, 8):
    print(i)
    out1.append(np.zeros((281, 1)))

for i, j, k, l in zip(range(0, 8), nod1, arr0, arr1):
    print(i, j, k, l)
    out1[i][k:l] = res1[j]

"Error: ValueError: could not broadcast input array from shape (5,1) into shape (3,1)"
    
# Second example:
    
arr2 = arr0 - 1
arr3 = arr1 - 1
    
out1 = []
for i in range(0, 8):
    print(i)
    out1.append(np.zeros((281, 1)))

for i, j, k, l in zip(range(0, 8), nod1, arr2, arr3):
    print(i, j, k, l)
    out1[i][k:l] = res1[j]

"Error: ValueError: could not broadcast input array from shape (5,1) into shape (4,1)"

# Third example:
    
arr4 = arr0 - 2
arr5 = arr1 - 2 

out1 = []
for i in range(0, 8):
    print(i)
    out1.append(np.zeros((281, 1)))

for i, j, k, l in zip(range(0, 8), nod1, arr4, arr5):
    print(i, j, k, l)
    out1[i][k:l] = res1[j]
    
"Passed, both sides have shape (5, 1)"

我的问题是导致出现此错误的原因是什么？

从我在了解切片中读到的内容来看，一位用户指出：

当然，如果 ，那么终点将是 略低于 .(stop-start)%stride != 0start-1

，但不幸的是，我在示例中看不到这一点。

我会请求您的帮助和讨论如何克服这个问题，因为这些值对我来说很重要，以便确定在具有 0 个值的预定义数组中放置新值的确切位置。[start:stop]