提问人：Ranjan raghav 提问时间：11/12/2018 更新时间：11/12/2018 访问量：24
如何获得条件上的特定行？
How to get specific rows on conditions?
问：
对于如下所示的数据：
Name Stage Start End
Hulk 1 21/10/2018 06:34:15 21/10/2018 07:34:15
Hulk 2 21/10/2018 07:34:15 21/10/2018 07:54:15
Hulk 3 21/10/2018 07:58:15 21/10/2018 08:14:15
Hulk 4 21/10/2018 08:14:15 21/10/2018 08:34:15
Sam A1 21/10/2018 09:34:15 21/10/2018 10:34:15
Sam A2 21/10/2018 10:34:15 21/10/2018 10:45:15
Sam A3 21/10/2018 10:45:15 21/10/2018 11:00:15
Sam A4 21/10/2018 11:00:15 21/10/2018 11:34:15
Bruce 1.1 21/10/2018 11:34:15 21/10/2018 11:45:15
Bruce 1.2 21/10/2018 11:45:15 21/10/2018 12:00:15
Bruce 1.3 21/10/2018 12:00:15 21/10/2018 12:25:15
Bruce 1.4 21/10/2018 12:25:15 21/10/2018 12:45:15
Peter 1 21/10/2018 12:45:15 21/10/2018 01:05:15
Peter 1 21/10/2018 01:05:15 21/10/2018 01:15:15
我怎么能拥有每个喜欢的实例，它们从它开始并持续？firstlastStageName14
数据帧应采用以下方式：
Name Stage Start End
Hulk 1 21/10/2018 06:34:15 21/10/2018 07:34:15
Hulk 4 21/10/2018 08:14:15 21/10/2018 08:34:15
Sam A1 21/10/2018 09:34:15 21/10/2018 10:34:15
Sam A4 21/10/2018 11:00:15 21/10/2018 11:34:15
Bruce 1.1 21/10/2018 11:34:15 21/10/2018 11:45:15
Bruce 1.4 21/10/2018 12:25:15 21/10/2018 12:45:15
我尝试过，但没有得到如上所述的所需数据帧。groupby([Name,Stage])
答：
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jezrael
11/12/2018
#1
首先将 duplicated 与 str.contains 和布尔索引一起使用，以返回必要的行，然后使用 map value_counts仅筛选 2 个行组：
m1 = ~df['Name'].duplicated()
m2 = df['Stage'].str.contains('1')
m3 = ~df['Name'].duplicated(keep='last')
m4 = df['Stage'].str.contains('4')
df1 = df[(m1 & m2) | (m3 & m4)].copy()
df1 = df1[df1['Name'].map(df1['Name'].value_counts()) == 2]
print (df1)
Name Stage Start End
0 Hulk 1 21/10/2018 06:34:15 21/10/2018 07:34:15
3 Hulk 4 21/10/2018 08:14:15 21/10/2018 08:34:15
4 Sam A1 21/10/2018 09:34:15 21/10/2018 10:34:15
7 Sam A4 21/10/2018 11:00:15 21/10/2018 11:34:15
8 Bruce 1.1 21/10/2018 11:34:15 21/10/2018 11:45:15
11 Bruce 1.4 21/10/2018 12:25:15 21/10/2018 12:45:15
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jezrael
11/12/2018
@RavinderSingh13 - 使用 - 分隔符为正则表达式 2 个或更多空格df = pd.read_clipboard(sep='\s{2,}')
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RavinderSingh13
11/12/2018
谢谢 TON 先生，它帮助了我。你真棒。
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Ranjan raghav
11/12/2018
@jezrael 感谢 jezrael 的可爱解决方案，真的很佩服您的概念力量：）
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