提问人：HappyPy 提问时间：8/31/2013 更新时间：2/26/2023 访问量：70182
使用 Pandas 重命名数据框列中的元素
rename elements in a column of a data frame using pandas
问：
使用熊猫：
df = pd.DataFrame({'n':['d','a','b','c','c','a','d','b'], 'v':[1,2,1,2,2,1,1,1]})
如何重命名 中的元素，以便更改为 、 、 和 到 ，从而导致：df.naxbycwdz
n v
0 z 1
1 x 2
2 y 1
3 w 2
...
答：
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Andy Hayden
8/31/2013
#1
可以将替换值的字典传递到 Series replace 方法中：
In [11]: df['n'].replace({'a': 'x', 'b': 'y', 'c': 'w', 'd': 'z'})
Out[11]:
0 z
1 x
2 y
3 w
4 w
5 x
6 z
7 y
Name: n, dtype: object
In [12]: df['n'] = df['n'].replace({'a': 'x', 'b': 'y', 'c': 'w', 'd': 'z'})
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Baobab
4/27/2022
您好，我该怎么做才能做到这一点，但要创建一个 df 列而不是列表？
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mpriya
9/2/2021
#2
您也可以使用以下方法：
df['n'].replace(['a', 'b', 'c', 'd'], ['x', 'y', 'w', 'z'])
这将用 x 替换所有 a，用 y 替换 b，用 w 替换 c，用 z 替换 d。注意：如果传递两个列表，则它们的长度必须相同。
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saurabh ghosh
7/1/2022
#3
从上面略微修改：
movies['price'].replace（{“$”：“low”，“$$”：“moderate”，“$$$”：“high”，“$$$$”：“very high”}，inplace=True）
“Use inplace =True”，否则不会更新数据帧。
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rachwa
7/3/2022
此解决方案不能回答该问题。此外，@Andy Hayden 的回答还提供了 DataFrame 的更新。
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