提问人：Kkura 提问时间：2/1/2023 最后编辑：Kkura 更新时间：2/1/2023 访问量：3867
设置具有序列的数组元素。请求的数组在 afters1dimensions 后具有非均匀形状。检测到的形状为（18，）+非均匀部分
Setting an array element with a sequence.The requested array has an inhomogeneous shape after1dimensions.The detected shapewas(18,)+inhomogeneouspart
问：
我正在尝试在这两个变量之间做一个散点图，但它给了我这个错误。
ValueError：设置带有序列的数组元素。请求的数组在 1 维后具有不均匀的形状。检测到的形状是（18，）+不均匀部分。
def plot():
Age_list=[]
Lactate_list=[]
for l in range(1,19):
Age = test[test.ID == l]['age']
Lactate = (test[test.ID == l]['VO2'].nlargest(n=5).mean())*(80/100)
Lactate_list.append(Lactate)
Age_list.append(Age)
plt.scatter(Age_list, Lactate_list,color='purple')
a, b = np.polyfit(Age_list, Lactate_list, 1)
plt.plot(Age_list, a*np.array(Age_list)+b)
plt.xlabel('Age')
plt.ylabel('Lactate threshold')
plt.title('Correlation between Age and Lactate threshold')
plt.show()
如果我打印，那么 Age_list 的长度和 Lactate_list 它给出的长度相同。我不明白问题出在哪里。乳酸是括号内的 80%。我是怎么做到的可以吗？
答：
2赞
Yacine
2/1/2023
#1
引发错误是因为 Age_list 和 Lactate_list 的元素不是具有相同形状的数组。Age_list的元素是级数，而Lactate_list的元素是标量。
试试这个
def plot():
age_list = []
lactate_list = []
for l in range(1, 19):
age = test[test.ID == l]['age'].values[0]
lactate = (test[test.ID == l]['VO2'].nlargest(n=5).mean())*(80/100)
lactate_list.append(lactate)
age_list.append(age)
plt.scatter(age_list, lactate_list, color='purple')
a, b = np.polyfit(age_list, lactate_list, 1)
plt.plot(age_list, a*np.array(age_list) + b)
plt.xlabel('Age')
plt.ylabel('Lactate Threshold')
plt.title('Correlation between Age and Lactate Threshold')
plt.show()
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Kkura
2/1/2023
是的！对不起，我是新来的
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