根据常见的连续序列拆分数据帧

问：

让我们考虑一下这个 DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"type" : ["dog", "cat", "whale", "cat", "cat", "lion", "dog"],
                   "status" : [False, True, True, False, False, True, True],
                   "age" : [4, 6, 7, 7, 1, 7, 5]})

它看起来像这样：

    type  status  age
0    dog   False    4
1    cat    True    6
2  whale    True    7
3    cat   False    7
4    cat   False    1
5   lion    True    7
6    dog    True    5

我想根据列状态中的连续相同值拆分此数据帧。 结果存储在列表中。

这里我手动写下预期的结果：

result = [df.loc[[0],:], df.loc[1:2,:], df.loc[3:4,:], df.loc[5:6,:]]

所以 result[0] 是这个数据帧：

  type  status  age
0  dog   False    4

result[1] 是这个 DataFrame：

    type  status  age
1    cat    True    6
2  whale    True    7

result[2] 是这个 DataFrame：

  type  status  age
3  cat   False    7
4  cat   False    1

result[3] 是 DataFrame：

   type  status  age
5  lion    True    7
6   dog    True    5

最有效的方法是什么？