提问人：Sudoh 提问时间：9/13/2022 更新时间：9/13/2022 访问量：22
有没有办法将熊猫细胞内两个不同的 n * n 个数据帧的相应单元格的内容连接起来？
Is there a way to concatenate the content of the respective cells of two different n * n data-frames within cells in pandas?
问：
有没有办法将熊猫细胞内两个不同的 n * n 个数据帧的相应单元格的内容连接起来？
例如：假设我有两个数据帧和 。df1df2
df1看起来像这样：
| 指数 | Score_1 | Score_2 |
|---|---|---|
| Family_1 | 123 | 456 |
| Family_2 | 789 | 1011 |
df2看起来像这样：
| 指数 | Score_1 | Score_2 |
|---|---|---|
| Family_1 | 一个 | B |
| Family_2 | C | D |
我想制作第三个数据帧，从中获取每个 n * n 个单元格，并将其与相应 n * n 个单元格的内容连接起来，并制作第三个数据帧，如下所示：df1df2
| 指数 | Score_1 | Score_2 |
|---|---|---|
| Family_1 | 答：123 | 乙：456 |
| Family_2 | C：789 | 分：1011 |
只是为了确保：一个表有字符串，另一个表有数字，但我想做字符串连接，所以使用是必要的。str()
pd.concat()像这样连接整个数据帧：
| 指数 | Score_1 | Score_2 | Score_1 | Score_2 |
|---|---|---|---|---|
| Family_1 | 一个 | B | 123 | 456 |
| Family_2 | C | D | 789 | 1011 |
我正在尝试叠加单元格。
我试着从头开始做，大致是这样的：zipintertuples
for i,j in zip(df1.itertuples(),df2.itertuples()):
n=1
while n < len(i):
print(i[n], ":", j[n])
n = n + 1
print('\n')
其输出如下：
答：123
乙：456
C：789
分：1011
我想我可以将其重新路由到字典或中间文件并从那里进行重塑，但这似乎有点笨拙。有没有更有效的方法可以做到这一点？
答：
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mozway
9/13/2022
#1
您可以暂时将“Index”设置为索引，转换为字符串，然后：add
out = (df2
.set_index('Index') # skip if already index
.add(':'+df1.set_index('Index').astype(str))
.reset_index() # skip if already index
)
输出：
Index Score_1 Score_2
0 Family_1 A:123 B:456
1 Family_2 C:789 D:1011
如果“索引”已经是索引：
out = df2.add(':'+df1.astype(str))
输出：
Score_1 Score_2
Index
Family_1 A:123 B:456
Family_2 C:789 D:1011
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