在我的情况下，python 中的多线程 IO 任务对性能没有帮助

问：

我有一个需要读取的文件列表。但是，阅读它们需要一段时间。我尝试使用线程库，但似乎没有帮助。

def readFromLog():
    #does something with log files

def singleThreadReader(logFiles):
    for i in range(len(logFiles)):
        readFromLog(logFiles[i])

def multiThreadReader(logFiles):
    threads = [threading.Thread(target=readFromLog, args=(log_file,)) for log_file in logFiles]
    for thread in threads:
        thread.start()
    for thread in threads:
        thread.join()  

例如，我有 26 个文件。readFromLog（） 处理单个文件大约需要 0.3 秒。因此，我大约需要 7.8 （26*0.3） 秒才能阅读所有 26 个文件。这是我调用 singleThreadReader（） 时看到的。当我调用 multiThreadReader 时，我还获得了与 singleThreadReader（） 相当的执行时间。我确实注意到，如果我取出thread.joins，时间会减少一半，但我认为我不想这样做。

我可能做错了什么？如果我可以同时读取所有 26 个文件，那将是理想的 - 执行时间总共为 0.3 秒。