提问人：user1526470 提问时间：5/12/2021 最后编辑：Matiissuser1526470 更新时间：5/13/2021 访问量：294
将多空格分隔的文件转换为 CSV 使用 python 2.7 和 Pandas？
converting a multiple space delimited file to CSV using python 2.7 with Pandas?
问：
我有多个问题，我试图用这个文件解决，但我的当务之急是尝试将这个文件转换为一个标准的CSV文件，该文件的字段由字段之间的空格分隔，没有1000行天才级代码。我知道一种方法可以做到这一点，就像我几年前在以前的一个项目中所做的那样，通过设置类似于 VB 中的旧 left$、mid$ 和 right$ 函数的函数来从我感兴趣的行中选择特定的字符，因为数据定义得很好，解析得很整齐， 也就是说，每列的大小都相同，因此我可以使用这些函数来选择列的字段名称来获取标题行，然后使用相同的函数逐行提取带有 mid$（） 的字符串形式的数字数据，通过添加“，“ 在每个写入的字符串之间，将字符串转换回浮点数，然后我得到了带有标头的 CSV 文件。但哇，就是这么笨重和丑陋——我想用熊猫让它更优雅、更简洁、更锐利。
这是数据文件前几行的片段 - 我有数百行要处理。实际文件还有几十列，这只是一个示例，演示字段之间的变量空格作为分隔符。
日期。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。时间。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。CH4.......................H2O
2021-04-01................01：47：45.407..............2.0063472018E+00..........1.2005321188E+00...
2021-04-01................01：47：46.336..............2.0063472018E+00..........1.2005321188E+00...
2021-04-01................01：47：47.244..............2.0063472018E+00..........1.2025918742E+00...
2021-04-01................01：47：49.049..............2.0059096902E+00..........1.2025918742E+00...
我还需要 tp 将 DATE 和 TIME 列解析为时间戳对象，我一直在尝试从 panda read_csv（parse_dates[[0,1]]） 中做到这一点，这几乎可以工作。我需要绘制每个系列的 x 轴标签的日期......但这是另一个帖子的另一个问题哈哈。
提前感谢您的任何帮助！！
约翰·雷恩2o
答：
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Martin Evans
5/12/2021
#1
使用 Pandas，将分隔符指定为空格（假设您的示例已将空格替换为点）。接下来指定 。日期和时间列可以转换为单一类型：skipinitialspace=Truedatetime64
import pandas as pd
df = pd.read_csv('input.txt', delimiter=' ', skipinitialspace=True, parse_dates=[['DATE', 'TIME']])
print(df)
print(df.dtypes)
这将为您提供：
DATE_TIME CH4 H2O
0 2021-04-01 01:47:45.407 2.006347 1.200532
1 2021-04-01 01:47:46.336 2.006347 1.200532
2 2021-04-01 01:47:47.244 2.006347 1.202592
3 2021-04-01 01:47:49.049 2.005910 1.202592
DATE_TIME datetime64[ns]
CH4 float64
H2O float64
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