使用 pandas.read_csv（） 与 csv.reader（） 冲突 - ValueError：对关闭的文件执行 I/O 操作

问：

我正在解析一个通过 POST 发送的 csv 文件，然后将其转换为 JSON。当我在通过 pandas 之前使用包验证 csv 时，问题就出现了。验证器函数完成了她的工作，然后，熊猫的正常读数给出了错误FormData()ValueError: I/O operation on closed file

if request.method == 'POST':
        content = request.form
        data_header = json.loads(content.get('JSON'))
        filename = data_header['data'][0]['name']
        
        # Here! starts the problem
        # validator = validCSV(validator={'header': ["id","type","name","subtype","tag","block","latitude","longitude","height","max_alt","min_alt","power","tia","fwl"]})
        # print(validator.verify_header(request.files[filename]))
        # then pseudo-code: if returned false, will abort(404)
        
        try:
            df = pd.read_csv(request.files[filename], dtype='object')
            dictObj = df.to_dict(orient='records')

如果我们将问题跟踪到此包内部，我们将看到：

def verify_header(self, inputfile):
        with TextIOWrapper(inputfile, encoding="utf-8") as wrapper:
            header = next(csv.reader(wrapper))

似乎当文件被打开和关闭时，熊猫不再允许使用 .但是，对于只读取标题来说，伪造文件的副本似乎是一种浪费，我喜欢使用 的想法，因为在其他示例中显示读取 csv 文件的效率比 pandas 更高。TextIOWrapperread_csv()csv.reader()

在另一个包打开文件后，可以做些什么来防止 I/O 错误？或者一种简单有效的方法来验证 csv，而无需使用沉重的 pandas