如何在 python 中将第 1 列的每一行与第 2 列的所有行进行比较？

问：

测试数据：在此输入图片描述

finaldata1：abc、nck、xkl、mzn

finaldata2：Abk、Nck、cnl、mzn

校验列：cnl、Abk、Abc

“相同”检查的预期结果：

finaldata1：abc

finaldata2：Abk、cnl

我尝试将 finaldata1 和 finaldata2 与检查列进行比较。我一次只做一列，因为我不知道如何使用多列组合搜索。然后，如果存在差异，也打印这些（不要也寻找哪些是不同的）

尝试的代码：

import pandas as pd


df = pd.read_excel('testComparisons.xlsx')


#going to check same ones first, and then later on do the differences


result1 = df['finaldata1'].isin(df['check'])

print(result1):

0     True
1    False
2    False
3    False

现在，如果我想打印出上面的结果，仅显示 Abc 作为结果，以下代码不会产生正确的结果 - 我很困惑！

print(df[result1])


  finaldata1 finaldata2 check


0        Abc        Abk   cnl

我认为它应该只返回第一行，第一列，因为这是唯一正确的？相反，它返回整个第一行，而不限于第一列。

然后要反转我的代码，我想我只需要添加波浪号~，它就变成了“is not in”。

我尝试遵循如何像在 SQL 中那样使用“in”和“not in”过滤 Pandas 数据帧，但这导致我真的错了，因为所有答案都变成了错误，这在我运行以下内容时是不正确的：

result1 = df[['finaldata1','finaldata2']].isin(df['check'])


   finaldata1  finaldata2
0       False       False
1       False       False
2       False       False
3       False       False