如何测试一个数据帧是否包含来自另一个数据帧的字符串（循环）-解网

问：

有两个数据帧（地址和城市），我尝试检查哪个地址对应于某个地区的某个城市。我有 2 个数据帧：

cities = pd.DataFrame({'region': {0: 'region_1', 1: 'region_1', 2: 'region_2'}
                      'city': {0: 'city_1', 1: 'city_2', 2: 'city_3'}},
                      columns=['city', 'region'])

addresses = pd.DataFrame({'region': {0: 'region_1', 1: 'region_2', 2: 'region_1'},
                       'address': {0: 'adress_1', 1: 'adress_2', 2: 'adress_3'}},
                       columns=['region', 'address'])

因此，我尝试为每行添加一个带有 True/False 的列，以防城市中的区域位于地址区域中，而城市中的城市位于地址中。我尝试了以下方法：

cities_list = cities.groupby('region')['name'].agg(list).reset_index(city='cities')
cities_list = cities_list.astype('string')
addresses = addresses.astype('string')

for row in ['region', 'address']:
       regions_list = cities_list ['region']
       names_list = cities_list ['city']
       row['check'] = addresses['region'].str.findall('|'.join(regions_list))&`addresses['address'].str.findall('|'.join(names_list)))

这是行不通的

Python 字符串数据帧循环 ISIN

import pandas as pd

def check_string(df1, df2):
    for value in df1['Column_Name']:
        if any(value in str(row) for row in df2['Column_Name']):
            print(f"String '{value}' found in df2.")
        else:
            print(f"String '{value}' not found in df2.")

# Example dataframes
df1 = pd.DataFrame({'Column_Name': ['String1', 'String2', 'String3']})
df2 = pd.DataFrame({'Column_Name': ['This is String1', 'Some other text', 'String3 data']})

# Calling the function
check_string(df1, df2)

上一个：识别矩形中是否存在点列表

下一个：字符串匹配项为空，尽管字符串包含在列中

如何测试一个数据帧是否包含来自另一个数据帧的字符串（循环）

How to test if one dataframe contains string from another dataframe (loop)

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