提问人：dingaro 提问时间：4/18/2023 更新时间：4/19/2023 访问量：47
如何在 Python Pandas 中比较 2 个 DataFrame 中列之间的值？
How to compare values between columns in 2 DataFrames in Python Pandas?
问：
我在 Python Pandas 中有 2 个数据帧，如下所示：
输入：
df1 = pd.DataFrame({"col1":["APPLE", "BANANA", "ORANGE"]})
df2 = pd.DataFrame({"col_x":["APPLEXX", "BANANA", "CARROT"]})
DF1：
col1
------
APPLE
ORANGE
BANANA
DF2：
col_x
--------
APPLEXX
BANANA
CARROT
要求：
我只需要打印 df2 （col_x） 中的行，其中： 包含来自 df1 （col1） 的值，作为 df2 （col_x） 中值的一部分或全部，以及它们在 df1 （col1） 中的等效值
欲望输出：
因此，作为输出，我需要如下所示的内容：
| COL1型 | col_x |
|---|---|
| 苹果 | APPLEXX公司 |
| 香蕉 | 香蕉 |
如何在 Python Pandas 中做到这一点？
答：
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RomanPerekhrest
4/18/2023
#1
您可以利用赋值表达式（从 python 3.8 开始）和生成器表达式的内置 next 方法：
df = pd.DataFrame([[s, w] for w in df2['col_x']
if (s := next((x for x in df1['col1'] if x in w), None))])
print(df)
0 1
0 APPLE APPLEXX
1 BANANA BANANA
对于较旧的 python 版本，请使用以下生成器函数：
def match_gen(s1, s2):
for word in s1:
match = next((x for x in s2 if x in word), None)
if match:
yield (match, word)
df = pd.DataFrame(match_gen(df2['col_x'], df1['col1']))
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