Pandas 时间戳和 .isin 功能

问：

我正在尝试创建一个函数，我将 .apply（） 到数据帧以：

• 将一个工作日从提供的参数中删除到函数中
• 检查此新日期是否位于特定的日期集合中（格式化为日期时间索引）

我已经简化了我的函数的逻辑来解决这个问题 - 我稍后会添加更多逻辑。

我的功能：

def test(trade_date):
    if (trade_date - BDay(1)).isin(pricing_date):
        return True
    else:
        return False

错误：

AttributeError: 'Timestamp' object has no attribute 'isin'

看起来使用带有时间戳的 .isin 存在问题。但是，当我在数据帧本身中运行代码进行测试时：

df['Check'] = df['test_date'].isin(pricing_date)

返回预期的输出 - isin（） 确实可以正常处理此数据。

TradeDate
2023-01-03    False
2023-01-03    False
2023-01-03    False
2023-01-03    False
2023-01-03    False
              ...  
2023-03-22     True
2023-03-22     True
2023-03-22     True
2023-03-22     True
2023-03-22     True
Name: Check, Length: 14324, dtype: bool

调用 .isin（） 的列的数据类型为：datetime64[ns]，但不确定如何将我的函数中的时间戳转换为这种数据类型 - 我在很多地方读到它们实际上是等价的，只是来自 python vs pandas 的类型。

Name: test_date, Length: 14324, dtype: datetime64[ns]

任何帮助都是值得赞赏的！

尝试将时间戳传递到 .isin - 直接在数据帧上运行它的预期输出。