提问人：PineNuts0 提问时间：1/21/2017 最后编辑：EdChumPineNuts0 更新时间：3/31/2023 访问量：51300
Python：将 dataframe 转换为列表中包含字符串项的列表
Python: Convert dataframe into a list with string items inside list
问：
我目前有在 Excel 表格中读取的代码（下图）：
# Read in zipcode input file
us_zips = pd.read_excel("Zipcode.xls")
us_zips
我使用以下代码将数据帧邮政编码转换为列表：
us_zips = list(us_zips.values.flatten())
当我打印us_zips时，它看起来像这样：
[10601, 60047, 50301, 10606]
...但我希望它看起来像这样 [“10601”、“60047”、“50301”、“10606”]
我该怎么做？*任何帮助将不胜感激
答：
28赞
EdChum
1/21/2017
#1
你可以使用 astype（str） 强制转换列 dtype，然后使用 转换为列表，这将返回一个使用 .values 的 numpy 数组，该数组有一个成员函数可以将其转换为列表：.values.tolist()
In [321]:
us_zips['zipcode'].astype(str).values.tolist()
Out[321]:
['10601', '60047', '50301', '10606']
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Tom Hale
7/23/2019
#2
它对我有用，没有：.values()
list = df[col_name].astype(str).tolist()
0赞
Anna Christiane Kolandjian
3/31/2023
#3
创建列表后，只需执行以下操作即可将所有列表元素转换为字符串：
us_zips = [str(i) for i in us_zips]
完整代码：
df = pd.DataFrame()
df["x"] = [10601, 60047, 50301, 10606]
us_zips = list(df["x"].values.flatten())
print(us_zips)
us_zips = [str(i) for i in us_zips]
print(us_zips)
结果：
[10601, 60047, 50301, 10606]
['10601', '60047', '50301', '10606']
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