提问人：Paul-Marie 提问时间：11/7/2023 更新时间：11/8/2023 访问量：41
如何对列列表进行分组，每个 2 个元素
How to group a column list each 2 elements
问：
我请求按升序排序的列表，例如：DATETIME(3)
> SELECT occurred_at FROM events ORDER BY ASC;
+-------------------------+
| occurred_at |
+-------------------------+
| 2023-11-07 10:21:34.517 |
| 2023-11-07 10:20:34.524 |
| 2023-11-07 10:19:34.514 |
| 2023-11-07 10:18:34.517 |
| 2023-11-07 10:17:34.512 |
| 2023-11-07 10:16:34.517 |
| 2023-11-07 10:15:34.518 |
| 2023-11-07 10:14:34.515 |
+-------------------------+
这个请求很简单，但我想测量每个日期之间的时间（意思是连续比较第一个结果和第二个结果之间的经过时间，然后是另一个结果中的第三个和第四个结果，等等......而不是比较第二个和第三个，第四个和第五个，等等......
本机函数可以帮助我实现这个目标，但由于我的目标是将它们分组（也许使用？）按两个，我希望有一个如下所示的列表：TIMEDIFF(date1, date2)GROUP_CONCAT()
> THE_QUERY;
+---------------------------------------------------+
| occurred_at |
+---------------------------------------------------+
| 2023-11-07 10:21:34.517, 2023-11-07 10:20:34.524 |
| 2023-11-07 10:19:34.514, 2023-11-07 10:18:34.517 |
| 2023-11-07 10:17:34.512, 2023-11-07 10:16:34.517 |
| 2023-11-07 10:15:34.518, 2023-11-07 10:14:34.515 |
+---------------------------------------------------+
或者更好的是，date1 和 date2 连续的结果，date3 和 date4 在另一个的结果，等等......
TIMEDIFF()
由于我可以有很多行，因此我正在寻找使用模 2 和 co 的解决方案，但没有成功使其工作。
答：
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slaakso
11/7/2023
#1
通常，您有一些信息，哪些行属于一起。但是，如果只想依赖列，则可以执行以下操作：
select min(occurred_at), max(occurred_at), timediff(max(occurred_at), min(occurred_at))
from (
select occurred_at, cast((row_number() over (order by occurred_at))/2 as unsigned) as rn
from events
) as q
group by rn desc
order by 1
查看 rn desc 的 dbfiddle 组 按 1 订购
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Paul-Marie
11/8/2023
不幸的是，此查询将向我显示最小日期和最大日期之间的时间差异，我想在其中显示第一个日期和第二个日期之间的时间差异，第三个日期与第四个日期，第五个日期和第六个日期之间的时间差异，等等......没有添加第二个和第三个，第四个和第五个，等等......所以它并没有真正回答我的问题
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Paul-Marie
11/8/2023
#2
我终于设法通过这种查询实现了我的目标：
WITH data AS (
SELECT occurred_at, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY occurred_at) AS row_num FROM `events`
)
SELECT
CONCAT(a.occurred_at, ', ', b.occurred_at) AS occurred_at,
TIMESTAMPDIFF(SECOND, a.occurred_at, COALESCE(b.occurred_at, NOW()))) AS amount
FROM data AS a LEFT JOIN data AS b
ON a.row_num = b.row_num - 1
WHERE a.row_num % 2 = 1;
请注意，处理不存在@b的情况非常重要，因为尚未发生关闭事件
LEFT JOIN
所以我的最后一个查询，它将总结每个时间之间的所有时间，并将其作为小时返回，如下所示：events
WITH data AS (
SELECT occurred_at, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY occurred_at) AS row_num FROM `events`
)
SELECT TRUNCATE(
COALESCE(
SUM(
TIMESTAMPDIFF(SECOND, a.occurred_at, COALESCE(b.occurred_at, NOW()))
), 0) / (60 * 60), 2
) AS amount
FROM data AS a LEFT JOIN data AS b
ON a.row_num = b.row_num - 1
WHERE a.row_num % 2 = 1;
我使用 TIMESTAMPDIFF（） 而不是 TIMEDIFF（），因为前者不受 TIME 类型的限制。
有了 你不能有大于小时的价值，如果你这样做，你仍然会得到警告。TIMEDIFF()838:59:59.999838:59:59.999
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