提问人：brins 提问时间：8/26/2023 更新时间：8/26/2023 访问量：40
如何访问列表中的元素并将它们存储为数据帧中的新列？
How to access elements inside a list and store them as new columns in the dataframe?
问：
我有以下数据帧
DF （英语）
| 关键字 |
|---|
| [（引起患者，0.4807），（WA non，0.1332），（2021，-0.0076）] |
| [（不正确的重构，0.9084），（错误，0.5304），（不正确，0.2877）] |
列名是关键字，需要用“”拆分，并且必须生成新列，例如：keyword_1、keyword_2、keyword_3
所以我的 DF 应该看起来像
预期数据帧
| keyword_1 | keyword_2 | keyword_3 |
|---|---|---|
| （引起患者，0.4807） | （西澳非，0.1332） | (2021, -0.0076) |
| （不正确的重构，0.9084） | （错误，0.5304） | （不正确，0.2877） |
我尝试了以下方法：
new_col_list = ['first_keyword', 'second_keyword',
'third_keyword']
for n,col in enumerate(new_col_list):
df[col] = df['keywords'].apply(lambda keywords: keywords[n])
df = df('keywords',axis=1)
但它抛给我错误：IndexError：列出索引超出范围
如何实现预期的数据帧？
答：
0赞
Musabbir Arrafi
8/26/2023
#1
这是您的解决方案：
new_df = pd.DataFrame(columns=[f"keywords_{i+1}" for i in range(len(df["Keywords"].iloc[0]))])
for row_idx, col in enumerate(df['Keywords']):
new_df.loc[row_idx] = col
print(new_df)
输出：
keyword_1 keyword_2 keyword_3
0 (caused patient, 0.4807) (wa non, 0.1332) (2021, -0.0076)
1 (incorrect reconstitution, 0.9084) (error, 0.5304) (incorrect, 0.2877)
0赞
ragas
8/26/2023
#2
另一种选择：
df[['keyword1', 'keyword2', 'keyword3']] = pd.DataFrame(df['keywords'].tolist(), index=df.index)
print(df)
keyword1 keyword2 keyword3
0 (caused patient, 0.4807) (wa non, 0.1332) (2021, -0.0076)
1 (incorrect reconstitution, 0.9084) (error, 0.5304) (incorrect, 0.2877)
评论
0赞
Musabbir Arrafi
8/26/2023
这是一个硬编码的解决方案，考虑原始 DataFrame 的条目是否不同
0赞
ragas
8/26/2023
@MusabbirArrafi：然后添加新的列名。循环不是一个好的选择。如果您有 1M 行数据，则您的代码将运行很长时间。
评论