提问人：edge-case 提问时间：6/12/2017 更新时间：8/12/2018 访问量：19771
在使用 pandas 绘图方法创建的图表上设置 x 轴格式
Format x-axis on chart created with pandas plot method
问：
熊猫。DataFrame.plot 是一种从 DataFrame 绘制数据的便捷方法。但是，我不明白如何使用此方法格式化轴。例如
import pandas as pd
import datetime
df = pd.DataFrame(index = [datetime.datetime(2016, 7, 2, 0, 0),
datetime.datetime(2016, 8, 6, 0, 0),
datetime.datetime(2016, 9, 13, 0, 0),
datetime.datetime(2016, 10, 26, 0, 0),
datetime.datetime(2016, 11, 2, 0, 0)],
data = {'total' : [5, 3, 1, 0, 2]})
df
输出
total
2016-07-02 5
2016-08-06 3
2016-09-13 1
2016-10-26 0
2016-11-02 2
现在用熊猫绘图方法绘图：
df.plot(kind='bar')
我宁愿 x 轴只将标签作为月份的三个字母格式 - 7 月 8 月 9 月 10 月 11 月。
这是否可能使用 pandas 绘图方法，或者我应该使用 matplotlib 构建图表？
答：
10赞
ImportanceOfBeingErnest
6/12/2017
#1
如果您想将图形显示为分类条形图，即与实际日期无关的等距条形图，您可以重新格式化 xticklabels，
f = lambda x: datetime.datetime.strptime(x, '%Y-%m-%d %H:%M:%S').strftime('%b')
ax.set_xticklabels([ f(x.get_text()) for x in ax.get_xticklabels()])
其中 是月份的缩写名称，斧头是绘图的轴。%b
完整示例：
import pandas as pd
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame(index = [datetime.datetime(2016, 7, 2, 0, 0),
datetime.datetime(2016, 8, 6, 0, 0),
datetime.datetime(2016, 9, 13, 0, 0),
datetime.datetime(2016, 10, 26, 0, 0),
datetime.datetime(2016, 11, 2, 0, 0)],
data = {'total' : [5, 3, 1, 0, 2]})
ax = df.plot(kind='bar')
f = lambda x: datetime.datetime.strptime(x, '%Y-%m-%d %H:%M:%S').strftime('%b')
ax.set_xticklabels([ f(x.get_text()) for x in ax.get_xticklabels()])
plt.show()
14赞
edge-case
6/14/2017
#2
我找到了一种更简单的方法将 x 标签更改为仅月份。
import pandas as pd
import datetime
df = pd.DataFrame(index = [datetime.datetime(2016, 7, 2, 0, 0),
datetime.datetime(2016, 8, 6, 0, 0),
datetime.datetime(2016, 9, 13, 0, 0),
datetime.datetime(2016, 10, 26, 0, 0),
datetime.datetime(2016, 11, 2, 0, 0)],
data = {'total' : [5, 3, 1, 0, 2]})
ax = df.plot(kind='bar')
x_labels = df.index.strftime('%b')
ax.set_xticklabels(x_labels)
plt.show()
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