提问人：heath1205 提问时间：5/30/2023 更新时间：5/30/2023 访问量：28
如何从 Excel 中导入列表的数字列表作为实际的数值，而不是 Python 中的字符串？
How can I import numeric lists of lists from Excel as actual numeric values, not strings in Python?
问：
我尝试使用在列的每个垂直单元格内组织为列表列表的数据，就像这样。此列中所有单元格的数据类型均为数值，每个子列表都有一个 int 和一个浮点数。
我正在使用 read_excel 导入数据，并希望能够通过索引访问子列表的元素，例如。
dataframe["ColumnName"][0][0][0]
获取第一个列表中的第一项
但是，单元格的内容被读取为字符串（我也用 type（） 检查了这一点）。因此，例如，当我尝试上面的索引时，我会得到“[”，字符串的第一个字符，而不是“2”。
我试过了：
- 在列上使用 pd.to_numeric 时，我收到“无法解析字符串”错误
- 当我尝试遍历字符串并将字符更改为 int（） 时，我得到：以 10 为基数的 int（） 无效文字
- using - 它不能（也不能转换为 int）
dtype = {"colname": float) - 转换为 numpy 数组，然后使用 I 得到“无法将字符串转换为浮点数”。
arr.astype(float)
当我将数据作为一堆列表复制并粘贴到 python 文件中时，这很好，我可以通过索引访问元素，但显然我不想这样做。我想更好地理解为什么它将列表转换为字符串，非常感谢任何建议。
答：
1赞
user19077881
5/30/2023
#1
Excel 元素是“[[2， 2.3]， [2， 3.4]]”行的字符串，因此不能直接读取为 Python 列表和子列表，可以从中提取和转换数值。您需要首先使用例如，将字符串更改为 true List：
from ast import literal_eval
ml = literal_eval(df['ColName'][0])
然后获取第一个 subList 的第一个值：
print(ml[0][0])
不需要进行类型转换，因为该值是 .int
上一个：合并不同长度的元组列表列表
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