在 Python 中使用列表推导映射嵌套列表？[复制]

对于嵌套列表，可以使用嵌套列表推导式：

nested_list = [[s.upper() for s in xs] for xs in nested_list]

就我个人而言，我发现在这种情况下更干净，尽管我几乎总是更喜欢列表理解。所以这真的是你的决定，因为任何一个都可以。map

地图当然是一种更干净的方式，可以做你想做的事。不过，您可以嵌套列表理解，也许这就是您所追求的？

[[ix.upper() for ix in x] for x in nested_list]

其他海报已经给出了答案，但每当我在脑海中遇到困难时，我都会吞下我的骄傲，并用明确的非最佳方法和/或对象来拼出它。你说你想最终得到一个发电机，所以：

for xs in n_l:
    def doUpper(l):
        for x in l:
            yield x.upper()
    yield doUpper(xs)

for xs in n_l:
    yield (x.upper() for x in xs)

((x.upper() for x in xs) for xs in n_l)

有时保留其中一个长手版本会更干净。对我来说，map 和 reduce 有时会让它更明显，但 Python 习语对其他人来说可能更明显。

记住 Python 的禅宗：

通常有不止一种 - 可能几种 - 明显的方法可以做到这一点。

** 注意：为准确起见，经过编辑。

无论如何，我更喜欢地图。

from functools import partial
nested_list = map( partial(map, str.upper), nested_list )

以下是具有任意深度的嵌套列表的解决方案：

def map_nlist(nlist=nlist,fun=lambda x: x*2):
    new_list=[]
    for i in range(len(nlist)):
        if isinstance(nlist[i],list):
            new_list += [map_nlist(nlist[i],fun)]
        else:
            new_list += [fun(nlist[i])]
    return new_list

你想把所有你列出的元素都大写，只需键入

In [26]: nested_list = [['Hello', 'World'], ['Goodbye', [['World']]]]
In [27]: map_nlist(nested_list,fun=str.upper)
Out[27]: [['HELLO', 'WORLD'], ['GOODBYE', [['WORLD']]]]

更重要的是，这个递归函数可以做的不止这些！

我是python的新手，请随时讨论！