使用字典键和值筛选 Python 列表-解网

问：

目标：在 Python 3.8+ 中使用字典作为参考筛选列表列表

案例使用：在查看嵌套列表（一系列调查回复）时，根据控制问题过滤掉回复。在字典中，对问题 3（列表中的索引 2）和问题 7（索引 6）的回答都应为对应值 5。如果响应的两个答案都不是 5，则不应在filtered_responses列表中填充它们。

对如何解决这个问题的解释持开放态度。我已经查看了几个涉及使用列表过滤词典的资源。此方法是首选，因为某些调查响应包含相同的值数组，因此保留了列表元素。

no_of_survey_questions = 10
no_of_participants = 5
min_score = 1
max_score = 10

control_questions = {3: 5,
                     7: 5, }

unfiltered_responses = [[4, 5, 4, 5, 4, 5, 4, 5, 4, 5],  # omit
                        [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 1],  # omit
                        [5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5],  # include
                        [5, 2, 5, 2, 5, 2, 5, 9, 1, 1],  # include
                        [1, 2, 5, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 1]]  # omit

for response in unfiltered_responses:
    print(response)

print()

filtered_responses = []  # should contain only unfiltered_responses values marked 'include'
for response in filtered_responses:
    # INSERT CODE HERE
    print(response)

提前致谢！

Python 字典过滤器嵌套列表

control_questions = {3: 5,
                     7: 5}

unfiltered_responses = [[4, 5, 4, 5, 4, 5, 4, 5, 4, 5],  # omit
                        [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 1],  # omit
                        [5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5],  # include
                        [5, 2, 5, 2, 5, 2, 5, 9, 1, 1],  # include
                        [1, 2, 5, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 1]]  # omit

filted_questions = [subl  for subl in unfiltered_responses if all(subl[k-1] == v for k, v in control_questions.items())]
print(filted_questions)

指纹：

[
   [5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5], 
   [5, 2, 5, 2, 5, 2, 5, 9, 1, 1]
]

使用字典键和值筛选 Python 列表

Filter a Python list using Dictionary keys and values

评论

评论