提问人：Imane Kwik 提问时间：12/15/2022 最后编辑：TimusImane Kwik 更新时间：12/16/2022 访问量：23
如何创建一个包含 4 个大小为 （n，3） 的数据帧列表，其中 3 列是 3 个嵌套列表？
How to create a list of 4 dataframes with size (n,3) with the 3 columns being 3 nested lists?
问：
对于我的应用程序，我有 3 个列表（、 和 ），每个列表由 4 个不同大小的嵌套列表组成（每个嵌套列表都包含对患者的观察，因此总共有 4 个患者）。start_timestampsend_timestampslabels
现在我想创建一个包含 4 个数据帧（每个患者一个）的列表，每个数据帧的大小为 （n，3），n 是观测值的数量，3 是 和 列。start_timeend_timelabels
我正在考虑用列表推导来做到这一点：
patients = [
[pd.DataFrame(list(zip(start, end, label)))
for start in patient for end in patient for label in patient]
for patient in start_timestamps
for patient in end_timestamps
for patient in labels
]
但是，这甚至没有给我输出，运行时间太长了。
有 python 专家可以帮助我吗？
答：
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Hidi Eric
12/15/2022
#1
如果每个列表中的属性顺序相同，则可以使用以下行的列表推导来实现此目的：
dfs = [
pd.DataFrame([[st, et, l]
for st, et, l in zip(s_times, e_times, label_chunk)],
columns=['start_time', 'end_time', 'labels'])
for s_times, e_times, label_chunk in zip(st_list, et_list, l_list)]
（没有运行）
但是，此解决方案很难阅读。我建议将更高层次的理解提取到一个 for 循环中。 另一个建议是：将每个患者的数据存储在一个数据帧中。更易于操作、阅读和更方便。
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Imane Kwik
12/15/2022
感谢您的回复。事实上，将每个患者的数据存储在一个数据帧中更容易，尤其是现在我只有 4 个患者。但是，我仍在收集患者数据，因此该算法也应该适用于 100+ 患者。这就是为什么我想循环做。但是，如果您认为更好，您能否告诉我如何将更高层次的理解提取到 for 循环中？提前感谢！
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