提问人：Bodobert 提问时间：11/17/2022 最后编辑：Andre WildbergBodobert 更新时间：11/17/2022 访问量：68
如何在 R 中从嵌套列表中创建较小的数据框
How can I create smaller data frames out of a nested list in R
问：
我的列表有 12000 个条目。每个条目由 16 列和 8 行组成。 我想为每个条目创建一个数据框。我对 16 列中的 3 列（X、Y 和 Z 坐标）感兴趣
我已经试过了：
data_frame12000 <- as.data.frame(do.call(cbind, list_small_read_laz))
此函数和其他函数仅创建一个 big data.frame，其中包含每个条目的所有 16 列。
谁能帮我？
先谢谢你！
答：
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SAL
11/17/2022
#1
如果我是对的，你有一个包含 12000 个元素的列表，每个元素都包含一个具有 8r*16c 的数据帧。而且我认为所有列表元素的列名都是相同的。
首先从每个条目元素中选择 X、Y、Z 列：
library(tidyverse)
# assumming your list name is 'list_small_read_laz'
reduced_column <- map(list_small_read_laz,~ select(.,X,Y,Z))
然后将所有条目合并到一个数据帧中：
df_reduced_column <- map_dfr(reduced_column, as.data.frame)
希望这就是你要找的。
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Bodobert
11/17/2022
非常感谢。这真的帮助了我。现在我正在挑战下一个问题：我想通过 box.counting： box_counting（reduced_column[[1]]） 这个工作正常，但我需要所有数据帧的平均值我尝试选择更多数据帧，但收到错误消息：mean（box_counting（reduced_column[[1：12062]]）） ...您能告诉我如何选择一行数据帧吗？谢谢！:)
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Bodobert
11/17/2022
还有一件事：是否有可能只选择 0.1 > Z 值？也许像 reduced_column <- map（list_small_read_laz，~ select（.，X，Y，Z > 0.1））
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SAL
11/17/2022
你可以用'map'函数做同样的事情：boxcounter <- map（reduced_column， box_counting）
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SAL
11/17/2022
并且仅保持 Z 值> 0.1 ： Z_keep <- map（reducd_column， ~ filter（. ， Z > 0.1））。希望它有所帮助。
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Bodobert
11/17/2022
谢谢！否，我收到错误消息，因为某些数据框不包含任何值。没关系，但是要计算地图函数，我必须删除这些帧。是否有删除这些空数据框的功能？谢谢！！
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SteveM
11/17/2022
#2
如果您有一个包含 12000 个数据帧的列表，则可以使用 .下面是一个使用 mtcars 的示例：lapply
cars1 <- mtcars
cars2 <- cars1
cars3 <- cars2
list1 <- list(cars1, cars2, cars3)
df_list <- lapply(list1, function(x) x[, c(2, 4, 6)]) # column numbers are used
final_df <- Reduce(rbind, df_list) # if you want all of the dataframes combined by rows
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