Python Pandas：“Series”对象是可变的，因此在使用 .groupby 时无法进行哈希处理-解网

问：

我想取 column['Value'] 的二阶导数并将其放入另一列中。还有另一列称为 ['Cycle']，用于将数据组织成各种循环。因此，对于每个周期，我想取这些数字集的二阶导数。

我试过使用它：

Data3['Diff2'] = Data3.groupby('Cycle#').apply(Data3['Value'] - 2*Data3['Value'].shift(1) + Data3['Value'].shift(2))

这适用于给我二阶导数（在添加 groupby 之前），但现在我收到错误： TypeError：“Series”对象是可变的，因此无法对其进行哈希处理

有人知道为什么吗？

蟒熊猫数据帧可变

rng = np.random.default_rng(seed=42)
df = pd.DataFrame(
    {"Cycle#": rng.integers(1,4, size=12),
     "Value": rng.integers(1,11, size=12)*10
     })
df
###
    Cycle#  Value
0        1     80
1        3     80
2        2     80
3        2     80
4        2     60
5        3     20
6        1     90
7        3     50
8        1     60
9        1     40
10       2     20
11       3    100

df['Diff2'] = df.groupby('Cycle#', as_index=False)['Value'].transform(lambda x:x - 2*x.shift(1) + x.shift(2))
df
###
    Cycle#  Value  Diff2
0        1     80    NaN
1        3     80    NaN
2        2     80    NaN
3        2     80    NaN
4        2     60  -20.0
5        3     20    NaN
6        1     90    NaN
7        3     50   90.0
8        1     60  -40.0
9        1     40   10.0
10       2     20  -20.0
11       3    100   20.0

上一个：Python 通过 object.attribute 从构造函数更新列表

下一个：循环遍历成员变量并更改其类型（在 Python 中）？

Python Pandas：“Series”对象是可变的，因此在使用 .groupby 时无法进行哈希处理

Python Pandas: "Series" objects are mutable, thus cannot be hashed when using .groupby

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