如何在计算值上使用 scipy interpn？

问：

我有一个 numpy 数组的字典，其中每个数组的大小为 .每个数组都是使用 for 循环生成的，如下所示：(d1, d2, d3, d4)

for a in range(d1):
  for b in range(d2):
    for c in range(d3):
      for d in range(d4):
        array_n[a, b, c, d] = some_value

例如，考虑 、 、 和 。假设我计算以下两个新数组：array_1array_2array_3array_4

• array_12 = some_func_12(array_1, array_2)
• array_23 = some_func_23(array_1, array_3)

假设给定一个值 from 和一个值 from ，为我找到相应的值 。array_12array_23array4

我尝试使用 scipy 执行此操作，但它不起作用，因为它需要按升序或降序传出和传送的数据。虽然我可以对 或 进行排序，但我不能同时对它们进行排序，因为排序行为需要排序。对已经排序的重新排序将需要对新的排序进行排序，否则结果将是错误的。interpnarray_12array_23array_12array_23array_12array4array4array23array12

问题是，如何解决这个问题？目前的解决方法是绘制，但这太慢了。