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回滚后需要新事务仍影响实体

作者:Andrzej Więcławski 提问时间:11/6/2023

上下文:spring boot 2.7.0 ,@EnableTransactionManagement主应用程序类 假设:未选中的异常应该回滚内部事务,但既然被捕获了,就不会影响外部事务。 使用的...

神经网络中卷积的矩阵表示:反向传播和参数更新的挑战

作者:Blade 提问时间:9/28/2023

在神经网络中,卷积运算通常使用过滤器(或内核)执行,该过滤器在输入数据上滑动并计算每个位置的点积以生成输出特征图。这些运算通常以元素乘法和求和的形式实现,而不是显式矩阵乘法。但是,可以将卷积运算编写为...

鉴于 PyTorch 不允许多个可变引用,类似 PyTorch 的自动微分如何在 Rust 中工作?

作者:MWB 提问时间:10/3/2023

我主要是一个局外人,试图了解 Rust 是否适合我的项目。 在 Rust 中有一些框架可以进行自动区分。具体来说,根据他们的描述,我认为 candle 和其他一些项目以某种方式以类似于 PyTorc...

ONNX 运行时上的反向传播

作者:Haris Naveed 提问时间:10/9/2023

我想在 C++ 中的 ONNX 模型上实现反向传播。流程如下,我在 pytorch 中训练了模型,然后将其导出到 ONNX。我使用 ONNX 运行时导入模型,现在我的目标是在我导入的这个模型上实现反向...

使用自定义损失函数时,如何在 PyTorch 中执行内存高效的反向传播?

作者:utkutpcgl 提问时间:10/21/2023

简介: 我正在使用 PyTorch 进行一个大规模的深度学习项目,并在反向传播过程中遇到内存问题。我已经实现了一个自定义损失函数,我需要知道是否有一种更节省内存的方法来执行反向传播,而不会影响自定义...

具有 2 个输入的 XOR 逻辑门的反向传播算法

作者:ChevreFou 提问时间:10/24/2023

我很难理解我的代码出了什么问题,也许我不明白反向传播是如何工作的。我能得到一些提示吗? import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt de...

React event.stopPropagation() 在 element.addEventListener 之后不起作用

作者:Michal 提问时间:11/2/2023

我有一个带有按钮的 div 容器。容器和按钮都有侦听器。但是,按钮的侦听器会停止传播事件。所以:onMouseDown 当我单击容器时,“MouseDown”事件被记录到控制台中, 当我单击按钮时,...

使用 numpy 的手动后道具没有得到好的结果

作者:Amr Tamer 提问时间:11/13/2023

import numpy as np def sigmoid(z): return 1/(1+np.exp(-z)) def derivative_sigmoid(z): return sigmo...

神经网络中用于异或数据的反向传播

作者:Felix 提问时间:11/18/2023

我需要实现一个只有numpy的神经网络,它有两个输入,有一个隐藏层,它使用ReLU作为激活函数,还有一个输出层,它使用sigmoid作为激活。我需要使用的损失是交叉二元熵。当我训练我的 NN 时,每个...

神经网络学习模拟数据集中类的分布,而不是使用来自输入的信号 [关闭]

作者:Jan Grzybek 提问时间:11/17/2023

闭。此问题不符合 Stack Overflow 准则。它目前不接受答案。 这个问题似乎与帮助中心定义的范围内的编程无关。 2天前关闭。 改进此问题 我正在尝试实现 Hinton 等人撰写的一篇...


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