我尝试使用循环来模拟 AR（1） 过程。起始值应为 0，并且该过程应具有定义的常数 （= 3）、随机误差和时间趋势 （= t）。for t = 1:1000 x = rep(0,1000) b = ...

我有时间序列数据，我在其中计算了不同时间间隔的植物的疾病严重程度。我的响应变量介于 0 和 1 之间（均为排除），因此 beta 回归似乎是最合适的模型。我的预测因子是天气变量 - 目的是确定天气变量...

我一直在试图弄清楚如何正确格式化 MARSS 模型（使用 R 中的 MARSS 包），以便如果可能的话，我可以同时在多个地点对多个物种进行建模。在我的完整研究设计中，我每年都会从 9 个不同地点采集 ...