让我们考虑一下这个 DataFrame： import pandas as pd df = pd.DataFrame({"type" : ["dog", "cat", "whale", "cat"...

我有以下数据框： Loans <- data.frame( ID = c("215781","832567","721536"), From = c("01-01-2023","04-15-20...

我有一个更大的数据集，其中包含很多序列。例： Number <- c(1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2) Day <- c(1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4) Letter ...

我有一个如下的数据帧： time power speed state 1 14.00 29 3 1 2 14.01 30 3 2 3 14.02 29 3 3 4 14.03 30 3 4 5...

我无法按时间顺序显示一周中的几天，并且在可视化数据时，它看起来不正确。 我尝试使用命令语句，但它显示一个错误，请帮忙 这是我的代码—— avg_ride_day <- cyclistic_dat...

假设我有一个数据帧 df，它包含 450 行。我想删除从 10 到 18 的行（即 10、11、12、13、14、15、16、17、18）。然后从 28 到 36 同样地排，然后是 46：54。依此类...

如何将序列号添加到数据帧中的分组数字？这样： 序列号 我试过了，但没有用df.groupby().cumcount() 例如： import pandas as pd tmp = pd.Da...

我有类似于以下内容的大数据： week_0<-c(5,0,1,0,8,1) week_4<-c(1,0,1,0,1,1) week_8<-c(1,0,6,0,0,0) week_9<-c(2,4,1...

我正在尝试为交易 ID 是连续的时创建一个标志。由于我不会在这里讨论的原因，这些可能是一个危险信号。我遇到的问题是 ID 没有标准化。有些只能是数字，有些是字母数字。我想确定供应商的交易是连续的 X ...

例如，如何用 NA 替换每 7 行的前 3 行？ df<-data.frame(A=1:50, B=rnorm(50), C=rep(letters, length.out = 50,each=7)...