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如何将 python IO 流合并到单个迭代器中,但维护哪个项目来自哪个流?

作者:Unnamed_Python_User 提问时间:12/12/2021

所需的功能如下: import subprocess as sp p = sp.Popen(('program', 'arg1', ...), stdout=sp.PIPE, stderr=sp....

导入 vaex 错误:PydanticImportError:“BaseSettings”已移至“pydantic-settings”包

作者:Kailash M S 提问时间:7/12/2023

我正在使用 Sagemaker 笔记本,导入 vaex 时出现以下错误。我使用的 vaex 版本是 4.16.0 PydanticImportError:已移至包中。有关详细信息,请参阅 https...

检查是否可以将序列划分为具有奇数和的 k 个不相交的小节

作者:smihds 提问时间:10/20/2022

*减法器是一组连续的元素。 我创建了这个算法,但它不适用于 4 测试。我不知道哪里是错误的 n, k = map(int, input().split()) num = [int(i) % 2 f...

在 AWS SageMaker 中将从 S3 读取的字节数组格式转换为 numpy 数组或张量

作者:user3252955 提问时间:3/16/2022

我已经阅读了一些X_train和y_train,并将它们以内存字节数组的形式上传到 s3,如下所示: X_train并且是一维数组,例如:y_train X_train: array([[ 2....

将长度为 N 的序列切割成子序列,使每个子阵列的总和小于 M,并且切割使每个部分的最大值之和最小化

作者:Sharhad 提问时间:12/27/2022

给定一个长度为 的整数数组序列,将该序列切成几个部分,使得每个部分都是原始序列的后续子序列。a_nN 每个部件必须满足以下条件: 每个部分的总和不大于给定的整数M 找到一个最小化每个零件的最大整数...

使用 pandas.read_csv() 与 csv.reader() 冲突 - ValueError:对关闭的文件执行 I/O 操作

作者:bmalbusca 提问时间:2/17/2021

我正在解析一个通过 POST 发送的 csv 文件,然后将其转换为 JSON。当我在通过 pandas 之前使用包验证 csv 时,问题就出现了。验证器函数完成了她的工作,然后,熊猫的正常读数给出了错...

如何在我的 geopandas 项目中获得正确的组?

作者:forestbat 提问时间:7/30/2022

我正在制作一个项目,该项目可以找到与点或单个点最近的线串(模拟河流),如下所示: linestrings points linestring1 point1 linestring2 point4 ...

对 github-actions[bot] 的权限被拒绝

作者:forestbat 提问时间:7/4/2022

我正在使用 mkdocs 为我的项目生成文档,现在我无法将这些文档部署到 Github 页面,它告诉我: remote:对 XXX.git 的权限被拒绝给 github-actions[bot]。 ...

在单独的线程中快速执行 IO 操作

作者:orbita 提问时间:10/13/2022

我有一组与我的程序通信的工具,我想将通信放在一个单独的线程中。 IO 非常慢(每个仪器每个项目 ~100 毫秒),我需要将它们的结果值记录在一个共享数组(最后 N 个值)中并保存到一个文件中,并尽快...

从另一个 Python 文件启动 Python 文件,然后在它们同时运行时在它们之间发送数据的最简单方法是什么?

作者:Thugunb 提问时间:12/29/2022

我想首先运行一个 python 文件(父文件),它会自动执行另一个 python 文件(子文件)并将数据(特别是列表)从父文件发送到子文件。 我无法将一个文件导入到另一个文件,因为父文件必须执行大量...


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