与这里的问题类似，我想根据预先计算的质心对一些数据进行聚类。与该问题不同的是，这些质心是由其他方法提供的。 我可以自己计算它，但是使用 scikit-learn 的 KMean 的界面对于其他操作（...

我正在尝试使用混淆矩阵评估我的 renet50 模型，但混淆矩阵如下所示： matrix = confusion_matrix(y_test, y_pred, normalize="pred") p...

<ipython-input-20-5561a7703323>:8: RuntimeWarning: divide by zero encountered in log cost=(-y[i]*np...

我正在尝试使用 tensorflow 训练深度网络，其第一层/模块是图转换器。问题是，这个图转换器将几个张量作为其输入，每个张量都有不同的形状。我正在训练的数据集也非常大，其原始文件中的数据在加载后需...

我必须制作一个具有 612 个特征的 svm 模型，所以我想通过特征选择正向方法减少它们，但时间花了很多时间。有没有办法减少计算时间？ 这是我的代码： from sklearn.model_sel...

我最近开始训练 Mask R-CNN 进行混凝土颗粒检测和分割，专门针对 X 射线 CT 灰度扫描中的粗骨料、空隙和裂缝。为了构建模型，我依赖于此 GitHub 存储库 （https://github...

我正在尝试使用结构化数据创建一个用于序列到序列预测的转换器模型。我们是否需要对输入数据进行规范化？作为标准，转换器架构已经实现了层规范化。 如果我们需要归一化，应该如何归一化？只有编码器的输入或解码...

有必要使用具有反向误差传播的最简单的感知器来解释线性（二次等之后）函数。我得到了这个代码，但模型不学习，而只是随机抛出点。更改超参数（层数、周期数、学习率）只会改变散点的范围。 # -*- codi...

我正在处理二元分类任务，并希望了解将类阈值合并到我的模型中的最佳实践。具体来说，我希望确保模型不仅进行二元预测，而且还提供其在每个预测中的置信度的度量。 我正在考虑两种方法： 模型中的阈值：将类阈值...

0.假设，你必须处理一个ML问题，你必须预测 需要从印度尼西亚运来的氧气罐数量。哪 您将选择以下 ML 算法： a. 逻辑回归 b. 决策树 c. 以上两种情况 d. 以上都不是 为 ML 模型选择...