这是该问题的简化版本： 我有一个tf.keras模型，它接受形状为（5,3）的输入并产生（5,1）的输出。我想将其应用于形状为 （10,3） 的数据，并通过将模型应用于 5 行的连续块来获得输出为 （...

假设 from tensorflow.keras.preprocessing.text import Tokenizer tokenizer = Tokenizer() ... V = len(to...

我已经安装了Pyton，Visual Code Studio，Spyder和所有必需的软件包，但我的代码仍然无法运行。这是我在Spyder上运行它时不断收到的错误代码。我已经安装了 MTCNN，但我不...

我想使用 keras-tuner 优化二值图像分类模型的 f1 分数。我知道 keras 的默认 F1 分数指标已被删除，所以我尝试使用 Tensorflow Addons 的 F1Score（） 类...

请帮助我理解 Model（） 在这种情况下的功能。它返回的内容 以及为什么我们需要它，诸如此类的东西。 def make_embedding(): inp = Input(shape=(100,1...

我的 TF 服务脚本没有预测正确的结果。 我正在通过 grpc 发送请求，这是我的完整代码： import grpc import numpy as np import tensorflow as...

运行下面的代码时，我收到了来自 Keras 的不兼容形状。我见过几个关于自定义损失函数的类似问题，但没有一个是形状不兼容的。这个问题是由我的自定义丢失本身引起的，还是由Keras中更深层次的东西引起的...

我的类中有一个自定义train_step和test_step函数。指定 keras 调谐器并运行 tuner.search 后，我收到一个错误，指定了不正确的大小，对我来说，这表明使用了默认的 fit...

闭。这个问题正在寻求有关书籍、工具、软件库等的建议。它不符合 Stack Overflow 准则。它目前不接受答案。 我们不允许提出有关书籍、工具、软件库等建议的问题。您可以编辑问题，以便用事实和引...

我有一个数据集（表格形式），其中包含 192 行和 24 列。我的目标是将此数据集用作训练数据集，以预测（回归）未来几个步骤中每列的 24 个值。下图代表了这个想法： 如前所述，数据集有 192 行...